Depuis son avènement dans les années cinquante, la révolution informatique est un processus continu, avec des périodes d’accélération, mais dont l’évolution a été constante. Mais avec l’avènement de l’IA, c’est la révolution dans la révolution. Une accélération fulgurante, au sens propre du terme, qui soulève autant de craintes que d’enthousiasme. Depuis l’avènement du numérique, l'intelligence des technologies de l'information reposait essentiellement sur des systèmes basés sur des règles et des algorithmes aux boucles fonctionnelles à peine plus évoluées que les systèmes automatiques.
Les systèmes, applications et autres « machinerie numérique » étaient conçus pour suivre des règles et des instructions prédéfinies afin de traiter des données et exécuter des tâches. Ils étaient limités à l'exécution d'opérations spécifiques sur la base d'instructions explicites fournies par des programmeurs humains. Ces systèmes sont capables d'exécuter des tâches répétitives de manière efficace et précise, mais n'ont pas la capacité d'apprendre, de s'adapter et de prendre des décisions de manière autonome.
Des systèmes qui apprennent et améliorent leurs performances
Ils s'appuient sur les données structurées qui leur sont fournies et fonctionnent dans les limites de règles et d'algorithmes prédéfinis. Leur créativité dépend exclusivement de l'apport humain et de la programmation explicite. Les systèmes exécutent ces règles pour accomplir des tâches spécifiques, mais ils sont incapables de tirer des conclusions ou d'inférer des connaissances au-delà de ce qui est explicitement programmé.Bien qu’étudié depuis longtemps par les scientifiques, les chercheurs et les universitaires, l’IA n’a pu atteindre le niveau opérationnel pour être industrialisée à grande échelle qu’avec la maturité des technologies sous-jacentes. En partant du Big Data et du cloud, ainsi que le développement d'une infrastructure de données solide, comprenant des systèmes de stockage, de traitement et de gestion des données, et bien d’autres facteurs encore, l’IA part aujourd’hui à la conquête du monde. Outre l’inférence, elle permet aux systèmes d'apprendre et d'améliorer leurs performances au fil du temps sans programmation explicite.
L’IA favorise et accélère la créativité et l'innovation
Cette capacité d'inférence cognitive pousse la technologie d'assistance numérique, désormais humanoïde dans son mode de fonctionnement, à un niveau supérieur, réduisant le temps de développement des applications et mettant de puissantes capacités à la disposition d'utilisateurs non techniques. L'IA générative est en train de remodeler le paysage commercial, comme le souligne le rapport Technology Vision 2023, publié par Accenture et intitulé "When Atoms Meet Bits : Les fondements de notre nouvelle réalité".Le rapport d'Accenture révèle que la quasi-totalité des cadres (98 %) s'accordent à dire que l'IA générative favorisera la créativité et l'innovation, tout en inaugurant une nouvelle ère de l'intelligence d'entreprise (95 %). Grâce à sa capacité à agir en tant que copilote, partenaire créatif ou conseiller, l'IA générative renforce les capacités humaines et améliore les processus de prise de décision.
Accenture estime que jusqu'à 40 % des heures de travail seront soutenues ou augmentées par l'IA basée sur le langage. Les chefs d'entreprise reconnaissent l'importance des modèles de base de l'IA, 98 % des personnes interrogées estimant qu'ils joueront un rôle crucial dans les stratégies de leur organisation au cours des trois à cinq prochaines années.
La convergence des domaines physique et numérique
Le rapport identifie trois grandes tendances technologiques qui façonneront la décennie à venir : le cloud, le métavers et l'IA. Selon Paul Daugherty, directeur général du groupe Accenture Technology, « ces tendances réduiront la distance entre nos mondes physique et numérique ». Toutefois, la réalisation du plein potentiel de l'IA générative nécessite des investissements importants dans les données, le personnel et la personnalisation des modèles de base pour répondre aux besoins spécifiques des organisations.Les tendances clés qui façonnent la nouvelle réalité partagée :
- L'identité numérique : L'authentification des utilisateurs et des actifs numériques n'est plus seulement une question technique, mais un impératif stratégique pour l'entreprise, comme le reconnaissent 85 % des dirigeants. L'établissement d'une base d'identité numérique sécurisée est crucial pour une navigation transparente entre les domaines physique et numérique.
- Mes données, vos données, nos données : Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, les entreprises doivent supprimer les silos de données et moderniser leurs bases de données. Un nombre stupéfiant de cadres (90 %) estiment que les données sont en train de devenir un facteur clé de différenciation concurrentielle, à la fois au sein des organisations et entre les secteurs d'activité.
- Notre frontière éternelle : La boucle de rétroaction entre la science et la technologie s'accélère, chacune alimentant les progrès de l'autre. La majorité des personnes interrogées (75 %) pensent que cette synergie pourrait débloquer des solutions aux grands défis mondiaux, en repoussant les limites de la connaissance humaine.
L’IA, un investissement stratégique
En somme, l'IA générative révolutionne la manière avec laquelle les entreprises fonctionnent et interagissent avec le monde numérique. À mesure que les domaines physique et numérique convergent, l'intégration de l'IA générative devient vitale pour déverrouiller un monde numérique aux capacités nouvelles.De fait, l'intégration de l'IA générative dans les processus des entreprise devient vitale pour libérer la créativité humaine, améliorer les processus de prise de décision et naviguer dans le paysage complexe de l'intelligence d'entreprise. Avec des investissements stratégiques dans les données, les personnes et la personnalisation, les organisations peuvent exploiter tout le potentiel de l'IA générative et façonner un nouvel avenir audacieux pour leurs activités.
