Les investissements mondiaux dans l'intelligence artificielle devraient atteindre
200 milliards de dollars d'ici à 2025. Ils pourraient avoir un impact plus important sur le produit intérieur brut.
Mais, pour que l'IA déclenche une transformation à grande échelle, les entreprises doivent faire "d'importants investissements initiaux en capital physique, numérique et humain pour acquérir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et remodeler les processus commerciaux", indiquent les économistes de la banque américaine dans une récente étude.
"Ces investissements, qui pourraient s'élever à environ 200 milliards de dollars à l'échelle mondiale d'ici à 2025, seront probablement réalisés avant que l'adoption et les gains d'efficacité commencent à entraîner des gains de productivité importants", lit-on dans ce rapport.
Potentiel économique "énorme"
À long terme, les investissements liés à l'IA pourraient atteindre un pic de 2,5 % à 4 % du produit intérieur brut aux États-Unis et de 1,5 % à 2,5 % dans les autres pays qui sont à la pointe de la technologie, si les projections de croissance de la recherche se réalisent pleinement."Les États-Unis sont positionnés comme leader du marché de la technologie de l'IA, et les entreprises américaines seront probablement des adopteurs relativement précoces. Bien qu'un effet similaire puisse également se produire dans d'autres pays leaders en matière d'IA [tels que la Chine], l'impact sur les investissements sera probablement plus faible et plus tardif", indique la banque.
L'IA est utilisée depuis longtemps par les entreprises dans le cadre de leurs activités. Mais, son déploiement ne ralentit pas. Rien que dans l'indice américain Russell 3000, plus de
16 % des entreprises ont mentionné la technologie dans leurs appels de résultats, contre moins de 1 % en 2016.
Mais, le recours à l’IA a pris de l'ampleur avec l'avènement de l'IA générative qui a un potentiel économique "énorme". Elle pourrait stimuler la productivité mondiale du travail de plus d'un point de pourcentage par an au cours de la décennie qui suivra son utilisation généralisée, avait précédemment déclaré Goldman Sachs.
Des enquêtes menées auprès de chefs d'entreprise aux États-Unis ont montré que moins d'un quart d'entre eux s'attendent à ce que l'IA générative affecte leur entreprise ou réduise leurs besoins en main-d'œuvre au cours des un à trois prochaines années.
"Si ces délais sont corrects, l'adoption de l'IA devrait commencer à avoir un impact significatif sur l'économie américaine entre 2025 et 2030", estime Goldman Sachs.
"Nos économistes s'attendent à ce que les investissements dans l'IA proviennent en grande partie de l'investissement dans le matériel pour former des modèles d'IA et exécuter des requêtes d'IA, ainsi que de l'augmentation des dépenses dans les logiciels basés sur l'IA", a déclaré Goldman Sachs.
Les investissements dans l'IA devraient se concentrer sur quatre segments d'activité clés :
- Les entreprises qui forment et développent des modèles d'IA
- Les fournisseurs l'infrastructure (comme les datacenters)
- Les éditeurs de logiciels
- Les utilisateurs finaux des entreprises.
