Voici un aperçu des perspectives.
Décrypter l'acte d'achat : au-delà des méthodes traditionnelles
Comprendre les pensées d'un client entrant en magasin représente un défi majeur pour les commerçants. Malgré les efforts déployés, les mécanismes de découverte produit et d'achat restaient jusqu'à présent rudimentaires. L'absence de technologie adaptée empêchait une analyse approfondie sur un large échantillon, laissant fabricants et détaillants dans l'ignorance des processus décisionnels des acheteurs.L'observation psychologique, chronophage et limitée à quelques cas, et les enquêtes consommateurs, basées sur des déclarations a posteriori, présentent des limites significatives. Ces méthodes ne permettent ni un panel représentatif,
ni des informations objectives.
L'analyse vidéo par IA offre une solution prometteuse. Elle permet d'analyser les comportements gestuels de milliers de clients, de suivre leurs interactions avec les produits et de favoriser l'acte d'achat grâce à la vision artificielle. Un système d'IA auto-apprenant gagnera en intelligence avec le temps, générant potentiellement une hausse des ventes de 20 à 30 % après un an d'utilisation. Imaginez : dans le secteur cosmétique, le client visualise l'effet d'un produit sur lui-même ; dans la mode, il accède à des vidéos d'influenceurs. L'IA permettra d'analyser, quantifier et anticiper les réactions des acheteurs, de l'approche d'un rayon à l'achat final.
Lutter contre la délinquance et les abus : protéger les employés et les bénéfices
Des études démontrent l'impact négatif des comportements délictueux, tant sur le plan économique que RH. Target Corporation, par exemple, a subi une baisse de rentabilité de plus de 500 millions de dollars en 2023 due à la diminution des stocks. Une enquête USDAW révèle que 90 % des employés du commerce de détail britannique ont subi des violences verbales, 64 % des menaces et 12 % des agressions physiques. Certains détaillants, comme Target, ferment même des magasins dans des zones à forte criminalité.La computer vision offre ici une solution, capable d'analyser les actions, de détecter les vols potentiels et de prédire les comportements à risque.
Combattre la fraude aux caisses automatiques : un enjeu croissant
Les vols dans les commerces ont augmenté de 14 % en 2022 (chiffres du Ministère de l'Intérieur), représentant une perte moyenne de 2 % du chiffre d'affaires. Avec 71 % des magasins français équipés de caisses automatiques, la fraude est un problème majeur. Des clients scannent certains articles tout en dissimulant d'autres, plus chers, dans leurs sacs. Ce phénomène, observé par Tom Doyle (enquêteur en Ontario), pourrait s'aggraver avec l'inflation. Aux États-Unis, le "shrinkage" coûte près de 100 milliards de dollarspar an aux détaillants.
L'IA, via la reconnaissance d'image, associée à des solutions d'optimisation des encaissements, permet de croiser les données de transaction avec les images vidéo pour détecter les incohérences (évitement de la numérisation, changement de code-barres). Aeon Retail au Japon a ainsi réduit ses coûts de main-d'œuvre et optimisé ses opérations.
L'IA : un atout majeur, mais une responsabilité à assumer
L'IA dans le retail, bien qu'en phase initiale, promet une réelle valeur ajoutée en 2024 : compréhension des acheteurs, prévention des vols et des abus. Son succès dépendra cependant de la capacité des détaillants à l'implémenter de manière responsable : comprendre les clients, et non seulement les surveiller. L'avenir appartiendra à ceux qui sauront trouver cet équilibrePar Gilles Bijaoui, responsable Retail chez Fujitsu France
