Cette initiative combine les forces de Vast Data, la plateforme de données conçue pour l’IA, et de Lambda, spécialiste de l’Infrastructure-as-a-Service et fournisseur de solutions de calcul pour les infrastructures GPU. L’architecture de Vast est spécifiquement conçue pour accélérer les charges de travail d’IA, permettant ainsi un entraînement plus rapide des grands modèles de langage et une réduction des goulets d’étranglement. Dans le contexte actuel, où la demande pour des solutions IA performantes ne cesse de croître, cette offre se positionne comme une solution intégrée et performante.
Un accès aux données à grande vitesse et des performances améliorées
L’utilisation de la plateforme Vast Data, certifiée pour Nvidia DGX SuperPOD, permet à Lambda de simplifier la gestion des données et d’améliorer l’accès aux données dans ses clusters de cloud privé. Vast Data s’appuie sur des architectures de stockage basées sur NVMe entre autres et d’une mémoire de classe stockage, pour offrir un accès aux données à grande vitesse et des performances améliorées par rapport aux systèmes de stockage traditionnels. Cette plateforme est conçue pour traiter les données structurées et non structurées, fournissant des informations et des analyses précieuses pour aider les organisations à gérer leurs données plus efficacement.« Lambda s’engage à s’associer avec les sociétés d’infrastructure d’IA les plus innovantes du marché pour concevoir les solutions de Deep Learning basées sur les GPU les plus rapides, les plus efficaces et les plus optimisées qui soient, a déclaré Mitesh Agrawal, Head of Cloud et COO de Lambda. La plateforme de données Vast permet aux clients Lambda ayant des déploiements dans le cloud privé de passer rapidement au cloud public Lambda lorsque les charges de travail l’exigent. À l’avenir, nous prévoyons d’intégrer toutes les fonctionnalités de la plateforme de données de Vast afin d’aider nos clients à tirer le meilleur parti de leurs investissements dans le cloud GPU et de leurs données ».
