Avec l’accélération de la transformation numérique et l’hyperconnectivité, la prolifération des comptes à privilèges et des permissions d’accès accordées, mettent en danger l’intégrité du SI et des données. Les entreprises ont besoin d’outils de détection qui s’appuient sur des données contextualisées pour améliorer la performance de détection et réduire le nombre de faux positifs. Ces technologies automatisent les processus complexes de sécurité des identités, réduisant à la fois les coûts et les risques commerciaux tout en améliorant la productivité.
La détection basée sur des informations contextuelles
Ainsi, en cas de détection d’une incohérence, Identity Security Cloud génère un score dit « aberrant », accompagné d’informations contextuelles. Des tableaux de bord et des rapports basés sur les personas permettent la visualisation des données, afin de faciliter la compréhension et l’analyse des informations par les parties prenantes (auditeurs internes, responsables des programmes d’identités…).En plus de ces nouvelles fonctions, SailPoint a publié de nouveaux modèles de flux de travail SaaS. Ceux-ci permettent aux entreprises d’automatiser les tâches à travers les systèmes. Ils permettent par exemple d’identifier et de supprimer l’accès aux applications SaaS inutilisées en fonction des données d’activité. Ils peuvent également générer de manière automatique un examen de l’accès, à l’aide du nouveau « score aberrant ». Ainsi, ces nouveaux modèles permettront aux organisations d’améliorer l’efficacité et la sécurité de leurs systèmes d’identités. Grâce à la certification automatique des comptes orphelins, la solution permet aux entreprises de se conformer aux règlementations.
