La généralisation de l’intelligence artificielle (IA) dans presque tous les produits technologiques représente un virage stratégique majeur pour le secteur de l’information et de la technologie (IT), particulièrement dans le contexte des entreprises. Ce phénomène est largement dû à l’émergence et à l’adoption rapide de l’IA générative, avec des plateformes telles que ChatGPT en tête de proue. Dans cet article, développé à partir de l’édition de TechRadar by Devoteam, nous explorerons comment cette révolution de l’IA générative redéfinit les stratégies IT des entreprises, influence les projets informatiques et s’insère dans les systèmes d’information à tous les niveaux fonctionnels.
Dans la dernière publication du TechRadar de Devoteam, on constate que près d’un tiers des technologies mises en avant sont soit des intelligences artificielles ou y sont étroitement liées. Ce phénomène témoigne de l’importante percée des technologies cognitives dans toutes les catégories du radar. Un mouvement grandement accéléré par le développement soudain de l’intelligence artificielle générative (GenAI) ces derniers mois. Cette innovation majeure contraint les entreprises à repenser intégralement leur approche technologique, à réviser leurs priorités stratégiques et à ajuster leurs plans de développement pour les aligner sur cette nouvelle donne.
Une accélération de l’adoption de l’IA…
La GenAI est en train de révolutionner les pratiques et méthodologies au sein des entreprises, en influençant à la fois ce qu’elles produisent et comment elles le font. Cette transformation présente un double visage : d’une part, elle ouvre la porte à des opportunités sans précédent, d’autre part, elle introduit de nouveaux risques qu’il convient de gérer avec prudence. L’avenir des entreprises sera largement déterminé par les choix technologiques qu’elles feront face à cette révolution, et par leur capacité à voguer sur les vagues de cette transition en minimisant les risques liés à la GenAI, tout en maximisant ses bénéfices pour soutenir leurs objectifs d’affaires.Aussi, d’après le TechRadar, l’intégration croissante de la GenAI dans les outils du quotidien annonce une accélération de son adoption dans divers domaines d’application. Les décisions technologiques des entreprises devront désormais aborder frontalement les défis liés à sa mise en place, notamment en matière de sécurité, d’éthique et de gestion des talents.
… dans les domaines stratégiques du numérique
Dans ce contexte de transformation généralisé, le TechRadar se présente comme une analyse experte des technologies clés pour les organisations souhaitant se positionner sur les tendances montantes du numérique. Ce travail, issu de la collaboration de 96 Tech Leaders du groupe, met en évidence les domaines stratégiques tels que la cybersécurité, le cloud distribué, l’intelligence basée sur les données, l’automatisation des affaires, et la durabilité, marquant les axes prioritaires pour devenir une entreprise numérique du 21ème siècle.Entreprises et produits numériques
Les projets se recentrent sur la rationalisation, l’optimisation et l’efficacité opérationnelle plutôt que sur l’innovation et la conquête de nouveaux marchés. Les entreprises privilégient des solutions éprouvées garantissant un retour sur investissement rapide. L’intelligence artificielle générative (GenAI) se positionne comme une réponse exceptionnellement efficace pour atteindre ces objectifs de productivité.Des outils d’assistance au développement sont disponibles auprès des hyperscalers (Duet AI de Google, GitHub Copilot de Microsoft, Code Whisperer d’Amazon, etc.). De grands éditeurs et des pure players s’y mettent aussi pour faciliter la mise en œuvre de solutions telles qu’Einstein for Developers de Salesforce et Now Assist de ServiceNow.
L’intelligence, forcément basée sur les données
Le déploiement de solutions basées sur l’IA est structurant pour le reste du SI, notamment la chaîne de stockage et de traitement des données. Les entreprises continuent d’adopter des plateformes de données cloud, tandis que les fournisseurs de technologie renforcent leurs solutions pour faciliter l’utilisation optimale des données, encourager le partage interne et externe, intégrer des données tierces et traiter efficacement les données non structurées.Cependant, les préoccupations majeures des organisations portent sur des questions fondamentales telles que la gouvernance, la conformité, la confidentialité, la souveraineté et l’éthique. Des solutions technologiques émergent pour adresser ces enjeux, telles qu’AirByte, ThoughtSpot et DataGalaxy. Elles facilitent la définition, l’application et le contrôle des règles, particulièrement avec des données, des infrastructures et des organisations plus vastes et diversifiées.
