C’est dans les années 2010 que l'émergence du modèle « as-a-Service », qui comprend notamment les modèles « Software-as-a-Service » (SaaS),
« Infrastructure-as-a-Service » (IaaS) et« Platform-as-a-Service » (PaaS), est venu bouleverser le paysage informatique des entreprises. Présentés à l’origine comme un moyen de rationaliser les opérations informatiques, ces modèles ont continué à évoluer en même temps que les besoins changeants des entreprises.


Aujourd’hui, ces opérations sont également en train de changer, en raison du passage des logiciels sur site à des services cloud – une tendance qui continue de s’accentuer alors que les entreprises sont en quête de systèmes plus simples et plus flexibles. La simplicité, l’adaptabilité et la liberté de créer sans être limité par une infrastructure complexe constituent désormais les principaux objectifs des entreprises modernes.

Si les modèles « as-a-Service » étaient autrefois considérés comme un outil spécifique aux start-ups et aux petites entreprises, ils sont désormais essentiels pour les grandes entreprises, et leur permettent de s’affranchir de la gestion de l’infrastructure et de se concentrer sur l’innovation. Grâce aux solutions cloud, les entreprises ont la possibilité de se délester d’une grande partie de la gestion de leur infrastructure, réduisant ainsi les besoins en ressources internes. Cependant, malgré leurs nombreux avantages, ces modèles introduisent aussi de nouvelles formes de complexité en matière de gestion des données et de sécurité.

Le problème : la complexité des solutions de données

En passant à des solutions cloud, les entreprises comptaient gagner en simplicité et en évolutivité ; c’était sans compter la complexité de gestion de ces services qui apporte bien souvent son lot de défis. En effet, lors de la migration de ces systèmes, les entreprises se heurtent fréquemment à des obstacles. La complexité du transfert de grands ensembles de données, de la compatibilité et de la continuité de l’accès pendant le processus de migration augmente la probabilité d’erreurs, pouvant entraîner des interruptions
d’activité coûteuses.

Outre les risques de migration, les entreprises sont souvent confrontées à des vulnérabilités en matière de sécurité lorsqu’elles adoptent des environnements multicloud ou hybrides. Par conséquent, il devient difficile de contrôler la visibilité et la sécurité lorsque les données sont réparties entre plusieurs systèmes. Ces systèmes disparates augmentent le risque de violations et d’accès non autorisés, ce qui nécessite de mettre en place des mesures de sécurité strictes. Pour éviter cela, les entreprises sont tenues d’utiliser des outils et des protocoles sophistiqués afin de protéger leurs opérations et leurs informations critiques.

Aujourd’hui, le manque de professionnels compétents en informatique vient aggraver le problème. De nombreuses entreprises peinent à recruter des experts capables de gérer et d’optimiser efficacement leur infrastructure cloud. Cette pénurie de talents exerce une pression immense sur les équipes existantes, qui se traduit souvent par une charge mentale écrasante ou une perte d’efficacité qui entravent le plein potentiel de l’adoption du cloud. Au lieu de simplifier les processus, les entreprises risquent d’être confrontées à une plus grande complexité opérationnelle, qui pourrait augmenter le nombre de situations de burn-out au sein des équipes informatiques.

La solution : obtenir l’agilité nécessaire grâce à l’IA

Alors que les entreprises évoluent dans des environnements cloud de plus en plus complexes, l’IA apparaît comme un élément fondamental de la résilience des données, aidant les entreprises à rationaliser leurs opérations. Les solutions générées par l’IA, telles que les modèles d’IA agentique, jouent un rôle clé dans la simplification des workflows informatiques en automatisant les processus qui, d’ordinaire, nécessiteraient une intervention manuelle. En outre, l’IA contribue également à combler la pénurie de talents en permettant aux équipes existantes de prendre en charge des tâches auparavant impossibles à gérer, ce qui leur laisse le temps de se concentrer sur des initiatives stratégiques. Ces systèmes d’IA améliorent non seulement la fiabilité, mais réduisent également les retards opérationnels, permettant ainsi aux entreprises de faire évoluer plus facilement leurs opérations à grande échelle.

Par ailleurs, dans des environnements multicloud et hybrides, l’IA renforce la visibilité et le contrôle en agrégeant les données sur les différentes plateformes et en surveillant la sécurité en temps réel. Elle détecte les menaces en amont, automatise les mesures de sécurité et garantit la conformité, protégeant ainsi les données sensibles et
évitant les violations.

En outre, l’IA simplifie les services cloud, aussi bien SaaS, IaaS que PaaS. Elle améliore la migration des données en anticipant les éventuels problèmes, en automatisant la validation et en facilitant l’accès, réduisant ainsi les erreurs et les interruptions d’activité potentielles. L’IA s’attaque également aux problèmes de compatibilité en identifiant et en résolvant les problèmes d’intégration entre les systèmes vieillissants et le cloud. En tirant parti de l’IA, les entreprises sont ainsi capables de gérer la complexité des données, de renforcer la sécurité et de conserver leur agilité, ce qui leur permet d’innover et d’évoluer sans être entravées par des risques opérationnels.

La simplicité : un savant mélange d’efficacité et d’adaptabilité

Pour les entreprises, les plateformes unifiées sont devenues des éléments incontournables pour favoriser l’efficacité et la bonne collaboration entre les services. En intégrant des systèmes et des outils, les organisations peuvent encourager la coopération transversale. Ces intégrations favorisent la créativité dans l’ensemble de l’entreprise, ce qui permet aux équipes de collaborer plus efficacement et de réagir plus rapidement aux changements. En outre, le temps gagné et l’argent économisé grâce à la simplification des systèmes peuvent être réinvestis dans d’autres projets, tels que l’amélioration de l’expérience client ou la prospection de nouveaux marchés.

Alors que les entreprises s’aventurent dans un paysage numérique de plus en plus complexe, celles qui choisiront la voie de la simplicité par la technologie seront mieux équipées pour réussir. Les entreprises les plus performantes ne seront pas définies par la complexité de leurs systèmes, mais par leur capacité à rester agiles, à innover rapidement et à s’adapter facilement aux changements.

Par Dave Russell, SVP of Product Strategy chez Veeam