L’Intelligence artificielle est indispensable pour exploiter efficacement les données

Dans un contexte d’adoption généralisée de l’IA, les entreprises font face à une recrudescence du volume des données. De plus en plus de marques vont se tourner vers l’IA pour offrir des expériences optimisées et plus personnalisées à leurs clients.

Selon le dernier rapport de Twilio Segment, les entreprises font appel à l’IA et à l’analytique dans les plateformes de données clients (CDP) pour personnaliser les expériences clients et générer des revenus commerciaux.

Ce 5e rapport s’appuie sur les données anonymisées de plus de 25 000 clients de Twilio Segment et révèle que les entreprises priorisent la qualité des données pour déployer le plein potentiel de l’IA et agir rapidement sur les informations relatives aux clients.  

Data warehouses

La preuve, cette étude constate une forte progression des opérations plus sophistiquées et centrées sur les données. Cette évolution souligne le rôle central du traitement des données en temps réel et de l’intégration transparente des technologies d’IA.

La capacité à exploiter rapidement les plateformes de données (CDP) grâce à des données ouvertes et interopérables avec data warehouses constitue un avantage concurrentiel essentiel, permettant aux entreprises de collecter, d’unifier et d’activer efficacement les données sur différentes plateformes.

Dans le détail, cette étude relève différents points majeurs :  

1 - La qualité des données est fondamentale à la réussite de l’IA

Ce n’est plus un secret pour personne, l’efficacité de l’IA dépend des données sur lesquelles elle est entraînée, ce qui renforce l’importance de leur qualité, alors même que les entreprises font face à une explosion du volume de données.

D’ailleurs, 60 % des entreprises qui reconnaissent que des données précises et de haute qualité constituent un ingrédient clé de leur croissance, et qu’il est donc essentiel de mettre l’accent sur la qualité des données pour obtenir des informations significatives sur les clients et tirer parti de l’IA de manière compétitive.  

2 - La montée en puissance des data warehouses

Les data warehouses ont continué à connaître un pic de popularité en tant que destination des données clients en 2023, les entreprises ouvrant la voie à des analyses plus approfondies et à des perspectives axées sur l’IA.

Cela reflète une évolution plus générale vers la centralisation et la qualité des données, les entreprises dépassant les contraintes des CRM traditionnels. Avec des data warehouses et des data lakehouses comme piliers pour le stockage et l’analyse de vastes ensembles de données, les CDP peuvent donc faciliter l’intégration de données en temps réel, ainsi que la résolution d’identité et l’activation de données clients sur différents canaux.  

3 - L’IA prédictive est désormais au cœur de la stratégie

Les entreprises continuent de se saisir du potentiel de l’IA prédictive pour les aider à récolter des informations plus approfondies sur les clients et à anticiper leurs besoins et leurs habitudes

4 - Les solutions d’entreprise toujours en pleine croissance

Les entreprises chargées de collecter des données sur tous les points de contact numériques et de les préparer à des fins d’analyse se tournent vers les plateformes de données (CDP) pour résoudre le problème de la fragmentation.

Cette évolution vers une plus grande flexibilité et la possibilité d’éviter le verrouillage des fournisseurs reflète une préférence croissante du marché pour des systèmes qui sont non seulement modulaires mais aussi hautement interopérables.

En conclusion, cette étude met en évidence le rôle essentiel des données clients pour maximiser l’efficacité de l’IA. La capacité d’interopérer avec les data warehouses est essentielle pour éliminer les silos de données.