Par conséquent, dans l’économie moderne, le déploiement des technologies orientées data est devenu un impératif stratégique. Il détermine la capacité d’une organisation à tirer parti de ses ressources informationnelles pour des prises de décision informées. Toutefois, cette intégration ne va pas de soi dans un monde qui se caractérise par l’hétérogénéité des technologies.
Les entreprises collectent des données à partir de diverses sources (CRM, ERP, IoT, etc.). Elles cherchent des solutions unificatrices permettant des interactions fluides entre les outils business et les outils de traitement des données. Cette intégration permet de briser les silos et d’unifier les données, facilitant ainsi l’analyse et la prise de décision.
L’IA exige souvent un traitement et une analyse des données en temps réel pour générer des informations et des actions immédiates. Cela implique une infrastructure capable de gérer de faibles temps de latence et un débit élevé. De fait, la disponibilité, la performance et la fiabilité des données sont les piliers sur lesquels repose toute stratégie de gestion de l’information.
Les défis de la transformation par l’IA
Hélas, les freins à ces évolutions jouent un rôle crucial dans les difficultés de transformation des entreprises. Les systèmes hérités (legacy), la conduite du changement ou la sécurité-confidentialité des données apparaissent comme les principaux obstacles. La nature même des systèmes hérités, avec leurs architectures souvent rigides et leurs dépendances historiques, peut entraver l’agilité et la flexibilité nécessaires pour une transformation numérique réussie.Parallèlement, la conduite du changement représente un autre défi majeur dans le processus de transformation des entreprises. Introduire de nouvelles technologies, revoir les processus métier ou modifier les modes de travail traditionnels peut susciter des résistances au sein des équipes et des départements. La culture d’entreprise, les habitudes établies et les craintes liées au changement peuvent compromettre la réussite des initiatives de transformation.
C’est pourquoi les données massives générées et utilisées par l’IA exigent des solutions évolutives et sécurisées. Les solutions de gestion et transformation des données d’Hitachi Solutions se distinguent par leurs caractéristiques, qui répondent aux besoins spécifiques des nouveaux environnements dynamiques et exigeants. Basés sur les technologies Microsoft et le Cloud Azure, ils forment une pile technologique dédiée aux données et aux solutions fonctionnellement complémentaires.
Les plateformes de données modernes conçues par Hitachi Solutions offrent des performances élevées indispensables pour traiter les volumes massifs de données nécessaires à l’IA. Ces systèmes sont conçus pour fournir des temps de réponse ultrarapides, pour satisfaire les besoins des applications d’IA en temps réel et les analyses intensives.
Des mécanismes de sécurité intégrés
La fiabilité et la disponibilité sont également des aspects critiques des services Hitachi Solutions. Les technologies natives du Cloud Microsoft Azure (partenaire d’Hitachi Solutions), par exemple, permettent la réplication synchrone des données entre différents sites, assurant une continuité d’activité même en cas de défaillance majeure. En matière de sécurité, les solutions de stockage Hitachi Solutions intègrent des fonctionnalités avancées telles que le chiffrement des données au repos et en transit.De plus, les contrôles d’accès granulaires, souvent implémentés sous forme de Rôle Based Access Control, permettent de définir précisément qui peut accéder aux données et comment elles peuvent être utilisées. Cela garantit que seules les personnes autorisées ont accès aux informations sensibles.
La gouvernance des données est un autre pilier du catalogue de Hitachi Solutions. Elles incluent des outils pour surveiller et maintenir la qualité des données, essentielle pour les modèles d’IA, car des données de mauvaise qualité peuvent entraîner des biais et des résultats biaisés. En outre, Hitachi Solutions aide les entreprises à se conformer aux réglementations en matière de protection des données, telles que le RGPD, grâce à des fonctionnalités de traçabilité et d’audit.
L’intégration et la flexibilité sont des préoccupations clés dans l’offre de Hitachi Solutions. La compatibilité multicloud permet aux entreprises d’intégrer facilement leurs infrastructures de stockage avec des services cloud publics et privés. De plus, l’interopérabilité avec une vaste gamme de systèmes et d’applications réduit les obstacles à la modernisation, permettant une transition en douceur vers des infrastructures plus avancées.
Préparer, nettoyer et analyser les données
Enfin, les plateformes de données d’Hitachi Solutions offrent des capacités avancées d’analyse et de gestion des données, aidant les entreprises à préparer, nettoyer et analyser les données pour optimiser l’entraînement des modèles d’IA et améliorer la prise de décision. Les solutions de stockage intègrent également des fonctionnalités d’automatisation et d’intelligence artificielle pour la gestion proactive des ressources, optimisant ainsi les performances et anticipant les besoins en capacité, tout en réduisant les interventions manuelles et les erreurs.Dans un environnement technologique où la transformation est définie par l’essor de l’IA, les solutions de gestion de données Hitachi Solutions se démarquent parce qu’elles combinent plusieurs fonctionnalités indispensables. Leur performance, leur évolutivité, leur fiabilité, ainsi que la sécurité et la gouvernance des données, répondent aux multiples exigences de l’IA en matière de gestion et de protection des données. Elles permettent aux entreprises de maximiser le potentiel de leurs initiatives d’intelligence artificielle tout en assurant une conformité et une sécurité rigoureuses.
Par Robert Worsley, Head of Cloud Solutions and Data & Analytics chez Hitachi Solutions
