AI Visibility est une nouvelle boussole pour les marques dans la recherche par intelligence artificielle. Intégrée à sa plateforme d’analytics, cette fonctionnalité offre aux marketeurs un radar comportemental pour mesurer leur présence dans les réponses générées par les assistants IA. Une réponse directe à la transformation du parcours d’achat induite par les moteurs conversationnels.
Alors que les requêtes web basculent vers les agents conversationnels, les marques perdent peu à peu le contrôle sur leur visibilité. Ni moteur de recherche classique ni vitrine structurée, la recherche par IA sélectionne et reformule les contenus à la volée, en réponse à des intentions implicites. Dans ce nouvel environnement, figurer parmi les suggestions devient un enjeu vital. C’est à cette urgence qu’Amplitude entend répondre avec AI Visibility.
AI Visibility offre une cartographie fine de la présence des marques dans les réponses générées par les principaux modèles de langage (ChatGPT, Claude, Google SGE…). Elle mesure leur taux d’apparition, évalue la fréquence à laquelle les concurrents sont cités à leur place, et identifie les requêtes dans lesquelles elles sont absentes. Surtout, elle relie ces signaux aux comportements réels des utilisateurs, en croisant visibilité IA et données de conversion issues d’Amplitude.
Une réponse à un angle mort du marketing digital
En agrégeant ces informations dans un tableau de bord unifié, l’outil permet aux équipes marketing de transformer un déficit de recommandation en plan d’action ciblé. Recommandations de contenu, modifications sémantiques, visualisation des améliorations simulées : AI Visibility met en œuvre les méthodes de l’optimisation produit dans un nouveau contexte, celui du référencement par intelligence artificielle.
« La recherche par IA est la nouvelle page d’accueil d’Internet », résume Tifenn Dano Kwan, directrice marketing d’Amplitude. La formule exprime une rupture structurelle : dans un espace où seules quelques suggestions émergent, l’absence équivaut à l’effacement. Contrairement aux outils SEO classiques, centrés sur Google, AI Visibility s’attache à qualifier l’intention d’achat et la capacité à convertir, dans un parcours désormais façonné par les IA génératives.
Cette approche s’aligne sur un constat formulé par Gartner en octobre 2025 : les organisations sont confrontées à un « écart de visibilité LLM », que les outils d’observabilité traditionnels ne suffisent plus à combler. AI Visibility revendique ainsi un positionnement pionnier dans cette nouvelle catégorie fonctionnelle, entre suivi comportemental et influence algorithmique.
Vers une visibilité actionnable et contextualisée
L’outil est emblématique de la stratégie d’intégration d’Amplitude, en restant entièrement embarqué dans sa plateforme de digital analytics. Il relie nativement les scores de visibilité aux métriques comportementales et aux parcours utilisateurs, sans nécessiter de module tiers ou d’exportation manuelle. Une version gratuite, limitée mais fonctionnelle, est également disponible pour amorcer l’analyse et sensibiliser les équipes marketing aux enjeux émergents de la « découvrabilité » par l'IA.
Amplitude mise ainsi sur la convergence entre la donnée comportementale, la mesure du ROI marketing et la gouvernance de l’exposition algorithmique. Ce positionnement traduit une ambition plus large : faire des plateformes d’analytics des instruments de pilotage dans un paysage informationnel redéfini par l’agentivité des modèles de langage.
Un tournant pour les équipes marketing et produit
La promesse d’AI Visibility va au-delà du marketing digital traditionnel. Elle amorce une mutation des compétences, où comprendre comment une IA sélectionne et reformule une marque devient aussi stratégique que d’optimiser un tunnel de conversion. Pour les responsables marketing, produit ou data, il s’agit désormais d’influencer un algorithme qui apprend et s’adapte en continu, sans règles explicites ni hiérarchie de résultats stable.
En leur offrant des repères clairs, Amplitude entend restaurer une forme de lisibilité dans cette nouvelle grammaire de l’attention. À terme, la fonction d’analyse de sentiment annoncée pourrait renforcer cette capacité à ajuster non seulement la présence, mais aussi la perception, dans les réponses IA. Une étape de plus vers une gouvernance active de la réputation dans un monde algorithmique.
Lancée à la veille de la fin d’année, cette fonctionnalité répond aux attentes croissantes des marques en quête de leviers concrets face à la dislocation du référencement classique. Elle illustre aussi la reconfiguration plus large des outils marketing à l’ère de l’orchestration par IA, où chaque interaction devient une opportunité d’optimisation fine et d’influence contextuelle.
