Quand réaliser des investissements en fonction de la valeur, des risques et des délais de rendement potentiels ? Dans un environnement prévisible, la réponse à cette question est soutenue par un historique et des données fiables pour tirer des prévisions. Toutefois, lorsque l’environnement concurrentiel, technologique, réglementaire et sociétal est en bouleversement, il devient beaucoup plus difficile de faire reposer ses décisions sur des informations fiables pour orienter les choix d’investissement.
L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une technologie révolutionnaire capable de transformer les économies et les marchés technologiques à long terme. En cette période d’incertitude, elle peut effectivement être considérée comme un investissement de crise. La transformation par l’IA découle de l’automatisation accrue, de l’amélioration de la productivité et de l’innovation dans divers secteurs tels que la santé, la finance, le commerce de détail et bien d’autres.
Des technos intelligentes pour un retour sur investissement
Selon le rapport de Forrester intitulé « The Top 10 Emerging Technologies In 2024 », « l’IA générative pour le contenu visuel, l’IA générative pour le langage, les TuringBots et la sécurité IoT sont les meilleures technologies émergentes qui fourniront le retour sur investissement le plus immédiat pour les entreprises en 2024 et au-delà ».Un TuringBot est un type d’agent logiciel conçu pour automatiser des tâches complexes, souvent en se basant sur des techniques avancées d’intelligence artificielle et de machine learning. Le terme « Turing » fait référence à Alan Turing, un pionnier de l’informatique et de l’IA, connu pour le « test de Turing » qui évalue la capacité d’une machine à adopter un comportement similaire à celui d’un humain.
Les TuringBots, ces assistants qui apprennent et s’adaptent
Les TuringBots se distinguent par plusieurs caractéristiques notables. Ils offrent une automatisation avancée : contrairement aux bots simples qui se limitent à des tâches répétitives basiques, les TuringBots peuvent gérer des tâches plus complexes nécessitant une compréhension contextuelle et une prise de décision sophistiquée. Ils possèdent également des capacités d’apprentissage, utilisant des algorithmes de machine learning pour améliorer leurs performances au fil du temps, ce qui leur permet d’apprendre de leurs erreurs, de s’adapter à de nouveaux environnements et d’optimiser continuellement leurs processus.En outre, les TuringBots sont souvent conçus pour interagir de manière naturelle avec les utilisateurs, en utilisant le traitement du langage naturel pour comprendre et répondre aux requêtes en langage humain. Cette capacité d’interaction naturelle facilite la communication et ouvre l’usage de l’IA à tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau ou leur formation. De plus, les TuringBots sont conçus pour une intégration et une interopérabilité maximales, leur permettant de s’intégrer avec divers systèmes et applications, ce qui simplifie l’automatisation de processus complexes dans des environnements hétérogènes.
Plusieurs technologies dans lesquelles les entreprises devraient investir
Forrester identifie plusieurs technologies clés dans lesquelles les entreprises devraient investir, en fonction des horizons de bénéfices attendus. À court terme, les entreprises devraient se concentrer sur trois technologies principales : la GenAI, les TuringBots et la sécurité IoT. Les modèles d’IA générative promettent des améliorations significatives dans la création de contenu, la personnalisation et l’innovation produit.Les TuringBots, agents autonomes capables de coder et de développer des logiciels, peuvent accélérer le développement informatique et réduire les coûts. Enfin, avec la prolifération des appareils connectés, la sécurité des objets connectés devient critique pour prévenir les cyberattaques et protéger les données.
Selon le cabinet de conseil, à moyen terme, les entreprises devraient envisager d’investir dans les agents d’IA, la mobilité autonome, l’intelligence périphérique et la sécurité quantique. Les assistants virtuels et les agents intelligents peuvent transformer l’expérience client et améliorer l’efficacité des processus internes. Les véhicules autonomes et les drones promettent de révolutionner la logistique, les transports et la livraison
de biens.
En déplaçant le traitement des données vers les périphéries du réseau, l’intelligence périphérique permet des temps de réponse plus rapides et une meilleure gestion des données. Avec l’essor des ordinateurs quantiques, des mesures de sécurité quantique sont nécessaires pour protéger les données contre les menaces futures.
Trois vents contraires
À long terme, les entreprises devraient garder un œil sur la réalité étendue (XR) et le Zero Trust Edge. D’après Forrester, la réalité virtuelle, la réalité augmentée et la réalité mixte offrent des possibilités immersives pour l’éducation, la formation, le divertissement et la collaboration. Le modèle de sécurité Zero Trust Edge, qui repose sur le principe de« ne jamais faire confiance, toujours vérifier », devient essentiel pour protéger les infrastructures distribuées et les environnements de travail hybrides.
Toutefois, à court terme, les entreprises doivent faire face à trois vents contraires majeurs. Premièrement, l’automatisation des tâches ne se traduit pas facilement par un remplacement direct des emplois. Bien que l’automatisation promette d’augmenter l’efficacité, elle crée des défis en matière de requalification et de redéploiement
de la main-d’œuvre.
Deuxièmement, la mise en œuvre de l’IA générative, qui englobe des technologies comme les réseaux adverses génératifs (GAN) et les modèles de langage avancés comme GPT-4, s’avère complexe à déployer. Les entreprises rencontrent des difficultés liées à l’intégration de ces technologies dans leurs processus existants. De plus, le rythme d’évolution de ces technologies est extrêmement rapide, ce qui complique leur adoption.
Enfin, troisièmement, dans un contexte où les cybermenaces évoluent rapidement, la sécurisation des systèmes actuels est déterminante. Les entreprises doivent investir dans des mesures de sécurité robustes pour protéger leurs données et leurs opérations, condition sine qua non pour bénéficier des avancées de l’IA.
En somme, bien que l’IA et les technologies associées promettent des bouleversements économiques et technologiques majeurs à long terme, les entreprises doivent naviguer à travers des défis immédiats significatifs. L’investissement stratégique dans des technologies ciblées, en tenant compte de leurs horizons de bénéfices, permettra aux entreprises de se préparer à un avenir où l’IA jouera un rôle central.
