Comme ses concurrents, Informatica cherche à répondre à une demande en forte croissance : disposer de données fiables, contextualisées et facilement exploitables par des modèles d’IA. L’accent est mis sur l’enrichissement automatique, l’explicabilité des correspondances, la connectivité étendue aux environnements cloud hybrides, ainsi que sur une gouvernance unifiée et traçable des modèles et des jeux de données.
Au cœur de cette mise à jour, Informatica renforce son offre de Master Data Management avec de nouvelles fonctions basées sur l’IA. Le module Claire Match Analysis & Explainability fournit désormais une analyse des correspondances entre les enregistrements, en intégrant des capacités de réglage en libre-service et d’apprentissage supervisé. Le moteur Enrichment & Validation Orchestrator automatise la validation et l’enrichissement de données via des connecteurs internes, des sources tierces et des grands modèles de langage.
Par ailleurs, un nouveau scanner de métadonnées enrichit les actifs MDM, en les connectant nativement à l’environnement de gouvernance CDGC (Cloud Data Governance & Catalog). Cette intégration permet d’améliorer la traçabilité et la conformité des données de référence, tout en brisant les silos.
Vers une intégration pilotée par les agents IA
Sur le volet de l’intégration des données, Informatica ajoute à Claire Copilot de nouvelles fonctions de questions-réponses interactives. Ce copilote basé sur des invites en langage naturel démocratise le développement de pipelines, en puisant dans la documentation intégrée et les articles d’aide. En complément, la plateforme élargit sa connectivité avec Microsoft Fabric et les formats ouverts tels qu’Apache Iceberg, tout en intégrant un CDC (Change Data Capture, capture des changements de données) par journalisationpour SAP HANA.
L’ensemble permet de constituer une architecture fluide, compatible avec les agents d’IA et les outils d’analytique temps réel. La prise en charge du protocole MCP (Model Context Protocol) s’inscrit dans cette logique : les clients peuvent désormais orchestrer leurs propres serveurs MCP pour connecter des agents IA directement aux ressources IDMC, comme les référentiels MDM ou les services d’intégration. Une proposition structurante pour réduire les délais d’intégration des cas d’usage IA métier.
Une marketplace pour les cas d’usage génératifs
Autre axe notable, Informatica intègre de nouveaux connecteurs orientés IA générative, notamment vers Nvidia Nim, Databricks Mosaic AI ou encore Snowflake Cortex AI. L’objectif est de faciliter les intégrations entre moteurs d’IA générative et applications d’entreprise. Ces connecteurs s’accompagnent d’un Marketplace de recettes, modèles de flux réutilisables, couvrant des scénarios comme la génération d’images, les agents RAG ou l’automatisation e-commerce, comme la synchronisation entre Netsuite et Shopify.Ce volet d’industrialisation des intégrations s’inscrit dans une stratégie de plateforme unifiée, conçue pour absorber la complexité croissante des outils d’IA tout en restant accessible aux utilisateurs métiers.
Enfin, Informatica enrichit son socle de gouvernance avec un inventaire complet des modèles d’IA, des jeux de données et des circuits d’approbation. Le module CDGC permet désormais de tracer l’usage des modèles, d’identifier les sources de données utilisées et d’automatiser la validation via des workflows collaboratifs. En outre, la qualité des données bénéficie d’une approche orientée API, avec des contrôles accessibles en temps réel aux applications externes. Une découverte automatisée de la traçabilité, alimentée par l’IA, complète l’ensemble en identifiant les flux de données depuis les systèmes sources jusqu’aux modèles d’IA.
Une plateforme pour l’entreprise augmentée par la donnée
En renforçant tous les piliers de sa plateforme, qualité, intégration, gouvernance, MDM et iPaaS, Informatica poursuit sa mutation vers le statut de fournisseur de socle décisionnel unifié pour les projets d’IA générative en entreprise. Le rapprochement progressif entre ses services d’intégration et les ressources d’IA métier (modèles, agents, serveurs MCP) marque une inflexion stratégique : positionner IDMC non plus seulement comme un hub de données, mais comme un moteur d’orchestration des intelligences d’entreprise.Ce repositionnement le distingue de concurrents comme Talend (désormais intégré à Qlik) ou Alteryx, en s’alignant davantage sur les trajectoires suivies par des plateformes comme Databricks, Snowflake ou Google Cloud. L’intégration directe aux LLM, l’unification des règles de qualité via API, ou encore l’automatisation de la traçabilité illustrent cette volonté de devenir l’un des points névralgiques de la gestion et de l’exploitation des données dans l’entreprise "agentifiée".
Alors que les investissements dans les projets IA devraient dépasser 300 milliards de dollars d’ici 2027 selon IDC, les éditeurs qui fourniront une infrastructure de données fiable, flexible et gouvernée seront au cœur des arbitrages technologiques des entreprises. Avec cette mise à jour, Informatica renforce sa position dans cette course à l’infrastructure intelligente, en consolidant son offre pour les cas d’usage d’IA en production.
