Au cœur de cette nouvelle approche : Davis AI, le moteur d’intelligence artificielle de Dynatrace, qui permet d’interpréter automatiquement le contenu des logs, d’en extraire des explications intelligibles, et de créer des requêtes complexes. Le tout, en langage naturel. Son interface sans code a pour but d’élargir l’accès aux capacités d’analyse : plus besoin de maîtriser des langages comme Grok ou Regex pour investiguer une anomalie.
Les équipes métier, produit ou support peuvent désormais interroger les logs directement, générer des tableaux de bord ou construire des rapports ad hoc. Une démarche alignée avec une tendance de fond dans l’IT : rendre les outils d’observabilité plus accessibles, plus collaboratifs, et mieux intégrés aux processus métier.
OpenPipeline et analyse en contexte : un gain d’efficacité
Autre atout de cette mise à jour : l’intégration de technologies d’enrichissement automatique grâce à la brique OpenPipeline. Les logs ingérés peuvent être augmentés avec des métadonnées issues des environnements d’exécution, comme Kubernetes, puis transformés en indicateurs opérationnels ou en événements métier. L’analyse devient ainsi plus rapide, plus ciblée et plus actionnable.Ces fonctionnalités facilitent la corrélation entre les données d’observabilité (logs, traces, métriques, événements), un élément clé dans les démarches de détection proactive des incidents, de remédiation automatique ou de détection d’anomalies de sécurité.
Une tarification alignée sur les usages intensifs
Dynatrace introduit par ailleurs un nouveau modèle de tarification simplifié, basé sur l’inclusion des requêtes dans l’abonnement. Ce changement permet aux organisations de mieux anticiper leurs budgets, en supprimant le besoin de contrôler manuellement le nombre de requêtes envoyées aux moteurs d’analyse.Ce point crucial à l’heure où les volumes de logs explosent. Une augmentation alimentée par la multiplication des applications déployées et les exigences accrues de conformité et de cybersécurité. Contrairement à des approches encore fragmentées du marché (où les logs, les métriques et les traces sont gérés par des outils différents), l’éditeur propose une vision intégrée, automatisée et contextualisée, où chaque signal technique peut être enrichi, croisé et transformé en information métier exploitable. Cette stratégie lui permet de se distinguer face à des acteurs comme Datadog, Elastic, ou Splunk, en misant sur la convergence entre observabilité, cybersécurité, AIOps et automatisation.
Dynatrace consolide ainsi sa plateforme d’observabilité unifiée, tout en apportant une réponse aux besoins des DSI et des équipes DevSecOps.Les directions informatiques attendent aujourd’hui plus qu’une simple centralisation des logs. Ce qu’elles recherchent, ce sont des outils capables de réduire le bruit, d’accélérer l’investigation, et de favoriser une collaboration plus fluide entre développeurs, opérations et sécurité.
Avec ces nouvelles capacités, Dynatrace adresse directement ces enjeux, en facilitant l’analyse de données critiques sans multiplier les couches d’outils ou les compétences nécessaires. Et renforce par la même occasion son positionnement comme plateforme de pilotage intelligent des environnements numériques complexes.
