Baptisé Elastic AI Ecosystem, cette initiative offre aux développeurs un ensemble complet de technologies et d’outils d’IA intégrés à la base de données vectorielle Elasticsearch, sa base de données vectorielle pour la recherche et l’analyse de grandes
quantités de données.
Dans le contexte du déploiement d’applications basées sur l’IA (l’AIOps et du MLOps), cette capacité est essentielle pour traiter et analyser les données nécessaires à l’entraînement et au déploiement de modèles d’IA. Elastic permet aux entreprises de centraliser et de rechercher des données provenant de diverses sources, facilitant ainsi l’intégration et l’utilisation de ces données dans les workflows d’IA.
Optimiser le retour sur investissement
L’objectif est de faciliter la mise sur le marché, d’optimiser le retour sur investissement et de stimuler l’innovation en matière d’IA. Stephen O’Grady, analyste principal chez RedMonk, souligne que le marché de l’IA en entreprise évolue à un rythme sans précédent, avec une multitude de nouveaux produits et services lancés quotidiennement. Bien que cette diversité offre un large éventail de fonctionnalités aux entreprises et aux développeurs, elle peut également ralentir l’adoption de la technologie en raison de la complexité des options disponibles et des intégrations nécessaires. « Pour équilibrer le besoin de nouvelles capacités avec une expérience de développement rationalisée, il est crucial de sélectionner et d’intégrer les outils de manière réfléchie afin de maximiser leurs capacités », plaide-t-il.C’est précisément ce que vise l’écosystème IA d’Elastic. Elastic AI Ecosystem propose des intégrations avec la base de données vectorielle Elasticsearch, développées en collaboration avec des fournisseurs du secteur de l’IA. Ces intégrations offrent un accès transparent aux composants critiques des applications d’IA générative, tels que les modèles d’IA, les infrastructures cloud, les frameworks MLOps, les plateformes de préparation et d’ingestion de données, ainsi que les aspects de sécurité et d’opérations d’IA.
Des intégrations avec des partenaires mondiaux
Ces intégrations permettent aux développeurs de proposer des expériences plus pertinentes grâce à l’approche RAG, de faciliter la préparation et l’ingestion de données provenant de sources multiples, de tester et d’évaluer des modèles d’IA, de s’appuyer sur les frameworks de développement d’IA générative, et de monitorer et déployer en toute sécurité des applications d’IA.L’écosystème Elastic AI comprend des intégrations avec des partenaires tels qu’Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Claude (Anthropic), Cohere, Confluent, Dataiku, DataRobot, Galileo, Google Cloud, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Microsoft, Mistral AI, Nvidia, OpenAI, Protect AI, RedHat, Vectorize et Unstructured. Ces collaborations permettent de créer un environnement de développement cohérent et efficace, apportant aux développeurs les outils nécessaires pour déployer des solutions d’IA dans des environnements intégrés.
