Ces systèmes intègrent une multitude de composants numériques essentiels, allant de la qualité des données à la science des données et à l'intelligence artificielle. Cette révolution numérique soulève des questions fondamentales sur la manière dont nous prenons des décisions, et elle nécessite une réévaluation des méthodes traditionnelles. Il est donc essentiel d’évaluer l'impact de ces systèmes cloud sur la prise de décision stratégique, et de mettre en lumière les changements qu'ils apportent à la triade classique de Personnes, Processus et Technologie, ainsi que les nouvelles approches nécessaires pour tirer parti de ces outils intégrés.
Le pouvoir des talents
Pour réussir dans l'ère numérique, il ne suffit plus d'avoir des experts en données. Nous avons besoin de personnes capables de comprendre les données, de prendre des décisions éclairées, et d'utiliser les données comme des preuves vérifiables pour guider ces décisions. Cependant, la tendance actuelle va au-delà de la simple "littératie des données" et nécessite des individus "en forme de T" : ceux qui possèdent une expertise dans une discipline particulière tout en étant capables de collaborer dans d'autres domaines. Les plus recherchés sont les individus "en forme de E", qui allient expertise, expérience, capacités d'exploration et d'exécution, ainsi que l'empathie pour travailler avec d'autres.Il est essentiel de privilégier des individus polyvalents qui peuvent aborder des défis de manière globale plutôt qu'isolée. Les spécialistes "en forme de I", qui se concentrent sur une seule compétence de base, sont moins cruciaux, bien que toujours nécessaires. La prise de décision basée sur les données devient une pratique accessible à tous, et plusieurs tendances indiquent une démocratisation et un pluralisme de cette approche.
Des organisations en constante évolution
Les organisations d'aujourd'hui sont de plus en plus vastes et complexes, avec un écart croissant entre les grandes et les petites entreprises. Les défis de la mondialisation et des fusions-acquisitions obligent les entreprises à décentraliser la prise de décision pour éviter l'analyse paralysante.De plus, le développement du low-code/No Code simplifie la création de logiciels, raccourcit les projets et encourage la collaboration entre les parties prenantes. Le low-code et le
no-code sont des approches de création et de développement d'applications qui tirent parti d'outils conviviaux basés sur une interaction intuitive de type « glisser-déposer ». Ces méthodes permettent de réduire, voire d'éliminer, la nécessité de faire appel à des développeurs traditionnels qui programment en écrivant du code.
Les utilisateurs des services des différents départements ont désormais la facilité de sélectionner des options de manière similaire à parcourir un magasin d'applications. Ils ne nécessitent plus un accompagnement continu tout au long des processus et, une fois formés, peuvent fréquemment analyser leurs propres données. Avec l'évolution du traitement en langage naturel et de la programmation visuelle par glisser-déposer, cette tendance devrait se renforcer.
Pour réussir dans ce paysage en constante évolution, les dirigeants devront recruter des talents polyvalents capables d'accéder à des outils en pleine croissance et de les utiliser judicieusement. L'apprentissage continu, l'accès à des outils modernes et la flexibilité au travail seront essentiels. Enfin, l'itération constante dans les plans d'entreprise et les opérations est nécessaire, avec une compréhension que l'agilité est cruciale. Les entreprises modernes s'appuient sur une large gamme de preuves pour la prise de décision, en utilisant des outils connectés et en embauchant des individus capables de gérer la complexité et le changement constant. Bien que ces changements ne soient pas faciles, ils sont préférables à la stagnation et à la peur du changement.
Par Vijay Raman, Vice President, Products and Technology, ibi, a business unit of Cloud Software Group
