L’IA Générative prend le monde d’assaut
Le marché de l’IA générative a explosé en 2023 avec une augmentation considérable des investissements – à l’instar d’Apple qui, selon un rapport Bloomberg, prévoit de dépenser 1 milliard de dollars par an pour développer ses produits d'IA générative. Les offres d'emploi en IA générative ont, quant à elles, atteint des niveaux sans précédent en bondissant de 1 000 % au cours du deuxième trimestre 2023 par rapport à fin 2022, comme le révèle la plateforme de recrutement, Upwork. Pour les entreprises, cette lame de fond est l’opportunité d’automatiser une multitude de processus métier avec une très grande efficacité et d’obtenir des gains immenses en termes de précision et d’agilité.Cette année, dans le monde des opérations physiques, nous allons assister à des avancées très importantes dans la maintenance prédictive, la surveillance en temps réel et l'automatisation des flux de travail. Selon une récente étude, dans la course permanente à l’amélioration de l'efficacité, l’engouement pour l’IA générative est plus fort que jamais dans les entreprises. D'ici fin 2024, 84 % des entreprises françaises interrogées prévoient d'utiliser l'IA générative et 91 % l'automatisation pour moderniser leurs opérations.
En outre, les entreprises françaises prévoient que, d’ici 2025, plus de la moitié (52,5 %) de leurs employés sur le terrain vont s’appuyer sur des processus métier numérisés pour effectuer leurs tâches quotidiennes.
Mais pour ce faire, les entreprises vont devoir s’appuyer sur une base solide de données fiables et, avant tout, bien gérées. L'utilisation de la puissance de ces données est cruciale pour former des modèles de Machine Learning (ML) précis, fournir des analyses fines et permettre une prise de décision intelligente. Alors que les technologies d'IA continuent d'évoluer à très grande vitesse, la qualité et l'accessibilité des données vont avoir un impact significatif sur la capacité d'une entreprise à rester compétitive et à libérer plus de temps pour l'innovation.
L’Explainable Artificial Intelligence (XAI, ou intelligence artificielle explicable en français) joue également un rôle majeur dans la vitesse d’adoption de l’IA.
L’Explainable AI : la prochaine étape de l’IA
L’Explainable AI (XAI) - qui consiste à produire des systèmes d’IA capables d’expliquer leurs décisions et actions aux utilisateurs - va jouer un rôle déterminant dans l'acceptation et la confiance des systèmes d'IA à mesure que l'adoption progresse. La prochaine frontière de l'IA pour les opérations physiques réside dans la synergie entre l'IA, l'IoT et les analyses en temps réel à travers des quantités immenses et exponentielles de données.En 2024, dans le monde des opérations physiques, nous allons assister à des avancées très importantes dans la maintenance prédictive, la surveillance en temps réel et l'automatisation des flux de travail. Nous devrions également commencer à voir des modèles multimodaux qui combinent non seulement du texte et des images, mais aussi des diagnostics d'équipement, des données de capteurs et d'autres sources provenant du terrain.
Dans le contexte des assistants d’IA, l’XAI permet de mieux comprendre le processus de prise de décision et permet aux utilisateurs de mieux orienter l'assistant vers les comportements souhaités et les objectifs fixés.
Vers une course aux talents
L'avènement de ChatGPT – qui a dépassé les 100 millions d’utilisateurs à travers le monde – a montré la puissance des LLMs (« large language models » ou grands modèles de langage en français) dans la compréhension et la génération de textes semblables à ceux du langage humain, et a accéléré les investissements et les innovations dans l'IA générative. Cet essor va se poursuivre, en mettant particulièrement l'accent sur l’expertise fonctionnelle et sur l'adaptation en temps réel à des scénarios en constante évolution. Ces progrès vont faciliter l'obtention d'informations plus nuancées et plus utiles, faisant de l'IA un atout toujours plus central dans les processus de prise de décision et ce dans tous les secteurs d'activité.Par voie de conséquence, la course aux talents en IA et en ML va s’intensifier en 2024, à mesure que les entreprises intègrent de plus en plus l'IA non seulement dans leurs produits, mais aussi dans leurs fonctionnements. Plus que jamais, le nerf de la guerre ici va être d'attirer les meilleurs talents. Ainsi, toujours selon la même étude d’Upwork, près de la moitié (49 %) des responsables du recrutement prévoient à la fois d'embaucher davantage d'indépendants et de professionnels à temps plein pour accompagner les entreprises dans la mise en place de solutions basées sur l’IA. L'IA générative est la catégorie qui connaît la plus forte croissance sur le site depuis le premier semestre 2023.
L’Europe tire toutefois son épingle du jeu et est bien placée dans cette course aux talents. Selon une étude du fonds américain de capital-risque Sequoia Capital, par rapport à son nombre total d'ingénieurs, l'Europe dispose de 30 % d'ingénieurs en IA de plus que les États-Unis, et trois fois plus qu'en Chine. La capitale française n’est pas en reste : elle est la deuxième ville européenne en nombre total d'ingénieurs Tech, spécialisés notamment en IA.
En conclusion, 2024 s'annonce comme une année charnière où la compétitivité et l'innovation vont intrinsèquement être liées à une stratégie de données solide et à la parfaite maîtrise de l'IA.
Par Gaël Peron, Regional Sales Director chez Samsara France
