Intelligence artificielle : démystifier l’« IA fantôme »
L'exploitation des Modèles de Langage Général (LLM) d'intelligence artificielle repose sur le principe fondamental de "qualité à l'entrée, qualité à la sortie". Malheureusement, les capacités de réponse des LLM, tels que ChatGPT, ont engendré un enthousiasme croissant pour le partage d’énormes quantités de données.Les données partagées peuvent contenir des informations confidentielles, des éléments de propriété intellectuelle ou des données sensibles liées à l'entreprise. Collaborer avec un système utilisant une IA ouverte, comme ChatGPT, présente différents risques de sécurité. En effet, ce système d'IA pourrait assimiler des informations sensibles sans le consentement explicite des détenteurs de ces données, ce phénomène étant qualifié d'"IA fantôme".
L'IA fantôme apparaît lorsque les parties prenantes ou les employés contournent les canaux technologiques établis. Ainsi, il est recommandé aux organisations de créer une zone "bac à sable" distincte des canaux réguliers et isolée du réseau principal. Ce bac à sable fournit un environnement où le personnel peut explorer les capacités de l'IA de manière contrôlée, sans compromettre la sécurité des données.
Ce dont les organisations ont véritablement besoin, c'est d’une « Intelligence Augmentée d'Entreprise », selon les termes de Sam Holcman, à travers un outil d'IA puissant qui peut fournir une « information augmentée » lorsqu'il est alimenté par des données de qualité.
Libérer le potentiel humain avec une intégration harmonieuse de l’IA
L'IA suscite des inquiétudes quant à la possibilité de perdre des emplois. Cependant, au lieu de la voir comme une menace, elle peut enrichir les capacités humaines, comme l'ont démontré les évolutions technologiques dans l’Histoire. La formation et l'éducation jouent un rôle clé dans ce processus, car l'IA fait désormais partie intégrante de notre réalité et doit être exploitée pour son plein potentiel.Il est essentiel d'harmoniser l'utilisation de l'intelligence artificielle avec la stratégie globale de l'organisation pour une intégration harmonieuse des applications avec les données, les processus et la collaboration entre les parties prenantes. Dans un paysage où Internet simplifie les transactions, où les logiciels fournissent des outils et où l'IA exploite les données pour des décisions éclairées, la formation et l'éducation deviennent cruciales.
La transformation impulsée par l'IA redéfinit aussi le rôle des architectes d'entreprise. Plutôt que de résister, ils devraient saisir les opportunités offertes dans un environnement architectural propice à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle. Les entreprises peuvent ainsi exploiter l'intelligence augmentée pour établir des structures et des pratiques internes résilientes.
Stimuler l'EA traditionnelle grâce aux progrès de l'IA
L'architecture d'entreprise nécessite une compréhension approfondie des éléments cruciaux pour élaborer une stratégie d'entreprise efficace, offrant ainsi diverses alternatives à considérer. La clé réside dans la capacité à analyser rapidement et efficacement les éléments. En utilisant judicieusement les outils d'architecture d'entreprise et d'intelligence artificielle, il est possible de modéliser différentes options, d'analyser divers processus, sources de données et stratégies. Les technologies telles que l'intelligence artificielle permettent aux experts en architecture d'entreprise d'évaluer ces éléments de manière plus rapide et précise qu'auparavant.Fondamentalement, le principe de la technologie a toujours été le traitement des données. Dans une perspective centrée sur l'architecture d'entreprise, un outil d'apprentissage automatique alimenté par l'IA peut élaborer efficacement des feuilles de route pour les entreprises. L'analyse avancée de l'IA, l'automatisation et les systèmes de recommandation favorisent une prise de décision améliorée et plus rapide au sein de l'architecture d'entreprise.
Les entreprises doivent prendre conscience de la puissance des Modèles de Langage Général (LLM) et de leur capacité à révolutionner les métiers. Il est crucial que les organisations soient vigilantes quant à l'utilisation des données et à la manière dont elles sont exploitées. Plutôt que de résister, les professionnels de l'architecture d’entreprise (IA), en particulier, sont appelés à embrasser ces opportunités via l'intelligence augmentée. Les algorithmes d'IA renforcent les capacités des experts de l’EA, mais une compréhension de la maturité de l'IA est cruciale pour une intégration sûre.
Par Eva Jaidan, Directrice Intelligence artificielle chez MEGA International, et Samuel Holcman, Managing Director chez Enterprise Architecture Center Of Excellence (EACOE)
