Nexus Black repose sur une approche articulée en quatre phases — définition du problème, validation de la valeur, développement accéléré et continuité numérique — et s’appuie sur un modèle de co-développement. L’objectif est et transformer les idées en résultats concrets en seulement quelques semaines, en s’attaquant à des cas d’usage critiques tels que la maintenance prédictive, l’optimisation de la planification, l’automatisation des processus métiers ou encore l’intégration de copilotes IA dans les services opérationnels et commerciaux. Pour y parvenir, IFS mobilise des équipes mixtes composées d’ingénieurs d’IA, d’architectes de solutions et d’experts métier, capables d’intervenir directement dans des environnements industriels complexes.
Le programme s’appuie sur la plateforme IFS.ai
Le programme s’appuie sur la plateforme IFS.ai, une architecture modulaire qui intègre des capacités de traitement des données industrielles, d’apprentissage automatique, d’IA contextuelle et d’agents autonomes. L’environnement technique prend en charge à la fois le développement de prototypes via des sprints agiles, et le déploiement rapide à l’échelle industrielle grâce à un socle commun sécurisé et évolutif. IFS met particulièrement en avant sa capacité à combiner des données issues d’actifs connectés avec une modélisation métier précise, pour créer des solutions « intelligentes par construction », prêtes à être exploitées en production dans des délais courts.En lançant Nexus Black, IFS propose une alternative aux offres des fournisseurs d’IA spécialisés, comme à celles des éditeurs traditionnels, perçues comme rigides et peu évolutives. « Trop d’entreprises sont contraintes de choisir entre des outils d’entreprise figés ou des solutions IA sans réelle capacité de montée en charge. Nexus Black change la donne », affirme Mark Moffat, PDG d’IFS. Le programme entend ainsi capitaliser sur les forces différenciantes du groupe : un ancrage industriel historique, une expertise technique éprouvée et une capacité à délivrer rapidement en conditions réelles.
Dans le contexte industriel, de nombreux projets d’IA échouent à cause d’un décalage entre les technologies proposées et les besoins réels du terrain. En impliquant les clients dès la phase de conception, IFS ancre ses créations dans la réalité du terrain, et garantit que chaque solution développée répond à une problématique concrète. Cela augmente considérablement le taux de réussite et d’adoption des projets.
Le modèle Nexus Black propose aux clients d’accéder en amont à des fonctionnalités en cours de développement. En retour, ces derniers apportent leur contexte métier, leurs données et parfois même un financement partiel (co-investissement). Cela permet à IFS d’amortir ses coûts R&D, de tester plus rapidement ses innovations et de les industrialiser avec un feedback direct. Dans un marché où la plupart des éditeurs parlent d’IA en termes génériques, IFS peut mettre en avant des cas d’usage co-développés, validés sur le terrain, avec des résultats concrets. Cela constitue un avantage différenciateur fort dans les appels d’offres et les campagnes marketing. D’un point de vue communication, chaque projet Nexus Black devient une vitrine technologique.
Un modèle de co-investissement avec ses clients
En résumé, la co-création est à la fois un accélérateur d’impact pour le client et un catalyseur de compétitivité pour IFS. Plutôt que d’imposer une feuille de route technologique descendante, IFS la construit depuis le terrain, au contact direct des problèmes métier de ses clients. Cette démarche place la valeur d’usage avant la fonctionnalité pure, ce qui favorise la pertinence des solutions livrées et maximiseleur adoption.
Ce faisant, IFS redéfinit son rôle d’éditeur : il ne se positionne plus seulement comme un fournisseur de logiciels d’entreprise, mais comme un partenaire stratégique de transformation industrielle par l’intelligence artificielle. Il introduit une boucle de rétroaction expérientielle en impliquant ses experts et ses consultants. Ce positionnement impose à IFS de déployer non seulement une technologie, mais aussi des équipes d’experts capables d’intervenir sur site, de comprendre les systèmes existants, les contraintes de production, les modèles économiques. Autrement dit, IFS opère comme un intégrateur d’IA agile, tout en gardant le contrôle sur sa plateforme logicielle.
