Présentée au Salon des Maires, la nouvelle solution WeDelib intègre une IA générative française, basée sur les modèles de Mistral AI, pour assister les petites collectivités dans la gestion de leurs assemblées délibérantes. Une réponse concrète à la pression réglementaire et à l’impératif de souveraineté numérique.
Faisant face à la numérisation accélérée des procédures administratives locales, les petites collectivités se heurtent à un paradoxe. Entre des obligations croissantes, et le peu de moyens humains ou techniques pour y répondre, leurs capacités d’investissement sont limitées. C’est à cette réalité que répond la solution WeDelib, dévoilée par Berger-Levrault à l’occasion du Salon des Maires et des Collectivités Locales 2025.
Conçue en co-construction avec des communes de moins de 5 000 habitants, WeDelib automatise la préparation, la conduite et le suivi des séances du conseil municipal. Elle intègre une intelligence artificielle générative souveraine exploitant les modèles de fondation de Mistral AI, hébergée en France et conforme aux exigences de protection des données. L’éditeur cible en priorité les secrétaires de mairie, les directions générales de services DGS, les élus et les agents confrontés à la complexité croissante des actes administratifs.
Génération de délibérations, conformité et sécurité intégrées
WeDelib permet la génération automatique de projets de délibération en langage naturel, à partir de simples requêtes textuelles. L’IA s’appuie sur des milliers d’exemples et propose une assistance en temps réel via un éditeur embarqué. Outre les fonctions de reformulation, de résumé ou de création de modèles, elle intègre un moteur de contrôle du fond et de la forme, renforcé par un mécanisme de vérification basé sur la base juridique Légifrance.
Cette approche vise autant la productivité que la conformité. En facilitant le travail de préparation et en encadrant la rédaction des actes, WeDelib répond à un double impératif. Celui d’alléger la charge des agents publics et garantir la sécurité juridique des décisions locales. Un enjeu critique à l’heure où les collectivités doivent produire, publier et archiver leurs décisions dans des délais stricts et sous contrôle de procédures trictes.
Une solution unifiée, intégrée à l’écosystème WeMagnus
Au-delà de l’IA, WeDelib couvre l’ensemble du cycle de vie des assemblées (convocations, animation des séances, décompte des votes, rédaction des procès-verbaux, transmission au contrôle de légalité). La solution est nativement intégrée à la plateforme SaaS WeMagnus, qui fédère déjà la gestion financière, les ressources humaines et les services à la population.
Destinée aux petites collectivités, cette architecture unifiée favorise la continuité des processus et l’interopérabilité au sein de l’écosystème numérique territorial. WeMagnus revendique aujourd’hui plus de 1 000 collectivités clientes, avec une capacité de déploiement de 20 clients par jour, selon Berger-Levrault. Cette dynamique confirme la progression des offres modulaires spécialisées à destination des petites structures publiques, longtemps négligées dans les grands plans de transformation numérique.
Souveraineté numérique et réponse locale aux grands enjeux IA
Le choix de Mistral AI, champion français de l’IA générative, n’est pas anodin. Berger-Levrault mise sur une IA maîtrisée, hébergée localement et gouvernée selon des principes alignés avec les exigences du secteur public français. Ce positionnement répond à une attente forte du terrain : pouvoir bénéficier des avancées de l’IA sans dépendre d’infrastructures ou de modèles non-européens.
Pour Berger-Levrault, cette orientation s’inscrit dans une stratégie de confiance numérique durable. Présent dans plus de 40 pays et fort de 40 000 clients, le groupe entend étendre cette logique d’IA souveraine à d’autres domaines critiques pour les collectivités. WeDelib pourrait ainsi servir de modèle à d’autres cas d’usage administratifs où la combinaison d’intelligence générative, de sécurité juridique et de proximité opérationnelle devient un facteur d’adhésion.
