Appian Data Fabric est un composant de la plateforme Appian, conçu pour améliorer la façon dont les entreprises gèrent et interagissent avec leurs données. Elle vise à rationaliser l’intégration et la gestion des données, pour les entreprises qui cherchent à exploiter plus efficacement leurs données. Data Fabric intègre et agrège des données provenant de diverses sources, notamment des bases de données, du stockage dans le cloud et d’autres applications. L’une deses caractéristiques essentielles est la création d’un modèle de données unifié. Ce modèle garantit la cohérence et l’accessibilité des données dans les différentes applications et processus de la plateforme Appian.
Élargir la portée de l’analytique au-delà des équipes techniques
Dans ce contexte, la fonctionnalité SSA d’Appian représente un pas en avant pour les utilisateurs métier, en leur permettant d’accéder à et d’analyser des données via une interface intuitive. Elle élargit la portée de la data analytics au-delà des équipes techniques. Cette accessibilité favorise une culture de prise de décision basée sur les données au sein des entreprises, ce qui est crucial dans un environnement commercial compétitif, de plus en plus axé sur les données.Les utilisateurs finaux gagnent en autonomie dans l’exploration et l’analyse des données, ce qui est essentiel pour les entreprises cherchant à tirer le meilleur parti de leurs ressources de données sans complexifier les processus ni compromettre la sécurité.De plus, Appian AI Copilot, intégré dans cette version, utilise l’intelligence artificielle pour générer des aperçus et des recommandations à partir des données. Cela souligne l’importance croissante de l’IA dans l’analyse de données, offrant aux entreprises des moyens plus efficaces et innovants pour comprendre et utiliser leurs données.
Parmi les autres améliorations, l’extraction de documents de haute précision et les traductions rapides, ainsi que l’entraînement de modèles d’extraction d’entités personnalisés via l’IA privée est particulièrement avantageux pour le traitement de grandes quantités de données non structurées. Cela permet une personnalisation plus poussée et une meilleure précision dans la gestion des données. Par ailleurs, les contrôles d’interface utilisateur étendus et les expériences mobiles améliorées favorisent la prise en main par les utilisateurs. Ces fonctionnalités renforcent l’accessibilité et la convivialité de la plateforme, ce qui est crucial pour garantir une adoption rapide.
