La guerre commerciale que se livrent les États-Unis et la Chine oblige les industries technologiques à s’adapter. Dans le but de dépendre moins des technologies américaines, Alibaba a dévoilé sa nouvelle puce d’inférence AI : Hanguang 800. Selon la société, celle-ci pourra nettement accélérer les tâches d’apprentissage automatique des intelligences artificielles, tout en dépensant moins d’énergie. L’événement du lancement de la puce s’est tenu à Hangzhou lors de la conférence annuelle Apsara Computing d’Alibaba Cloud. Toutefois, la date à laquelle elle sera disponible à la vente n’a pas été communiquée. Durant l’événement, Alibaba a vanté quelques-unes des particularités de Hanguang 800. Par rapport à son principal concurrent Taobao, elle est capable de classer un milliard d’images de produits téléchargés en cinq minutes, alors que Taobao effectue la même opération en une heure. Hanguang 800 a été conçue par l’unité de développement de puces destinées au cloud et de l’informatique périphérique d’Alibaba : T-Head. Ce dernier appartient lui-même à Alibaba DAMO Academy, une initiative à l’échelle mondiale destinée à la R&D pour laquelle Alibaba a investi plus de 15 milliards de dollars. Cette dernière a pour ambition de créer 100 millions d’emplois à travers le développement rapide du domaine de l’apprentissage de l'IA, du traitement du langage et de la technologie visuelle. DAMO Academy est, entres autres, partenaire des universités prestigieuses comme UC Berkeley et celle de Tel-Aviv.
La puce Hanguang 800 pourra aussi aider Alibaba à mieux se positionner dans la région Asie-Pacifique par rapport à ses concurrents, à savoir Microsoft, Google et Amazon. Ces derniers ont déjà marqué le pas en matière de solution cloud et IA. Pour le moins, la puce est déjà utilisée par Alibaba en interne dans diverses applications, notamment dans la traduction automatique de sites web, la publicité, la gestion des données et le service client. T-Head, l’unité qui l’a créé, projette également de lancer d’autres produits dans un futur proche. Le plus notable est sûrement le processeur IoT XuanTie 910, basé sur RISC-V. Ce processeur peut être sollicité dans bon nombre d’applications comme le déploiement de serveurs périphériques, les réseaux et les voitures autonomes.
