Bien que les mainframes offrent un potentiel considérable pour les entreprises, leur intégration aux outils modernes se heurte toutefois à plusieurs obstacles : fragmentation de la culture des données, manque de transparence et de gouvernance, défis de sécurité et exigences réglementaires complexes, sans compter les lacunes en compétences et en technologies, qui freinent l’exploitation fluide et efficace de ces actifs stratégiques. Pour transformer ces défis en opportunités, il est essentiel d’adopter une approche globale, reliant les mainframes aux environnements modernes tout en garantissant la fiabilité, l’accessibilité et la sécurité des données.
Lever les freins culturels pour démocratiser l’accès aux données
L’un des premiers obstacles réside dans la culture des données. Trop souvent, l’accès et l’exploitation des informations restent l’apanage d’un cercle restreint d’experts, rendant difficile l’adoption d’une démarche véritablement basée sur l’analyse de données à l’échelle de l’organisation. Cette dépendance ralentit la prise de décision, limite l’agilité des équipes et freine l’innovation.Pour surmonter cet écueil, les entreprises doivent encourager l’autonomie des utilisateurs en développant des solutions accessibles et évolutives. L’adoption d’outils en libre-service, couplée à des formations adaptées, permet de démocratiser l’usage des données tout en garantissant une meilleure compréhension de leur valeur. Cette évolution est indispensable pour maximiser l’impact des données et permettre à l’ensemble des collaborateurs
d’en tirer profit.
Garantir l’intégrité des données pour des décisions fiables
L’intégrité des données est un autre défi majeur. Des informations inexactes ou incohérentes peuvent entraîner des erreurs de jugement, des inefficacités opérationnelles et un manque de confiance dans les systèmes. Sans une gouvernance rigoureuse, les organisations s’exposent à des décisions erronées, des coûts supplémentaires et des risques accrus de non-conformité.Une approche globale est nécessaire pour assurer la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Cela passe par la mise en place de processus de traçabilité, d’orchestration et de validation continue des informations. En garantissant la qualité et la cohérence des données, les entreprises renforcent la fiabilité de leurs analyses, optimisent leurs opérations et sécurisent leur conformité réglementaire.
Renforcer la sécurité et la conformité face aux menaces croissantes
Les enjeux de cybersécurité et de réglementation sont devenus plus complexes à mesure que les menaces évoluent et que les législations se durcissent. Le respect des cadres, tels que le RGPD, impose des exigences strictes en matière de protection des données et d’audits, tandis que les cyberattaques représentent un risque permanent pour l’intégrité des systèmes.Pour répondre à ces défis, une stratégie proactive est essentielle. L’adoption de mesures robustes – chiffrement avancé, contrôles d’accès rigoureux, surveillance en temps réel et gestion automatisée de la conformité – permet de minimiser les risques. Une posture de cybersécurité renforcée garantit non seulement la protection des données sensibles, mais aussi la résilience des opérations face aux menaces émergentes.
Adopter une approche intégrée pour libérer tout le potentiel des mainframes
Maximiser la valeur des données mainframe exige une transformation en profondeur des pratiques et des outils. L’alliance entre solutions modernes, gouvernance des données et approche collaborative est clé pour dépasser les limitations actuelles et exploiter pleinement le potentiel de ces systèmes.En démocratisant l’accès aux données, en garantissant leur intégrité et en renforçant la sécurité, les entreprises peuvent non seulement améliorer leur prise de décision et leur agilité, mais aussi s’assurer une meilleure conformité et une protection accrue face aux risques. Cette transformation, bien que complexe, est un levier stratégique essentiel pour toute organisation souhaitant prospérer dans un monde toujours plus axé sur la donnée.
Par Michael Curry, President of data modernisation chez Rocket Software
