Avec le lancement de son agent Data Architect et de nouvelles capacités analytiques IA, Akeneo amorce une nouvelle phase stratégique dans la gestion de l’expérience produit, conçue pour répondre aux exigences du commerce
digital génératif.

Le spécialiste français de la gestion de l’information produit (PIM) et de l’expérience produit (PX) franchit une étape importante dans sa trajectoire d’innovation avec l’introduction de son premier agent d’intelligence artificielle, baptisé Data Architect Agent (DAA). Cette annonce, accompagnée de mises à jour majeures de la suite PX Insights, reflète l’ambition d’Akeneo d’anticiper la mutation rapide du commerce numérique, désormais largement influencé par les interfaces conversationnelles, les moteurs de recommandation et les assistants d’achat génératifs.

Le Data Architect Agent permet d’industrialiser la modélisation des données produits en automatisant la conception de modèles de données produits complexes, ceci afin de réduire drastiquement le temps d’implémentation initial : de plusieurs mois à quelques jours selon l’éditeur. Cette capacité permet aux marques, aux distributeurs et aux fabricants de construire ou de faire évoluer leurs catalogues sans compromettre la qualité des données ni alourdir les processus métiers.

« Notre agent IA est conçu pour résoudre le plus gros problème de la gestion des données produits : la modélisation, déclare Andy Tyra, directeur produit chez Akeneo. Le DAA transforme les données produits en un actif stratégique rapide, agile et alimenté par l’IA. » Cette approche surfe sur une tendance plus large : l’adoption d’agents intelligents capables d’interagir avec les modèles de gouvernance des données, tout en s’adaptant aux besoins métiers. Akeneo y ajoute trois fonctions dans son Product Cloud :
  • la création automatisée de données structurées à partir d’images ou de PDF (AI-Powered Product Enrichment), pour accélérer la génération de références (SKU) et limiter les saisies manuelles ;

  • la modélisation modulaire des offres produits grâce à Composable Products, qui remplace les associations rigides par une approche flexible des kits et composants ;

  • la transformation dynamique des attributs produits (Attribute Type Migration), qui permet aux entreprises d’ajuster en continu leurs modèles de données sans refonte complète.

Aligner la gouvernance produit sur les usages IA des acheteurs

Alors que les recherches produits passent progressivement des moteurs de recherche conventionnels aux agents IA conversationnels, Akeneo adapte également son moteur analytique PX Insights. Deux évolutions majeures voient le jour : la fonction AI Discovery Optimization permet de comprendre comment les produits sont référencés et interprétés par des assistants IA comme ChatGPT ou Claude, en lien avec la qualité des données fournies ; un nouveau tableau de bord dédié à Google Shopping aide les équipes marketing à améliorer les fiches produits et à maximiser les conversions grâce à des recommandations exploitables.

Cette approche a pour but de connecter, de manière fluide, les pratiques de gestion des données produits avec les nouvelles logiques d’exposition, de classement et de recommandation des moteurs IA. En se positionnant ainsi au croisement de la gouvernance et de la découvrabilité, Akeneo renforce son rôle d’intermédiaire stratégique entre les équipes produit, marketing et commerce omnicanal.

Une réponse à l’avènement du commerce génératif

La montée en puissance du commerce génératif traduit un basculement profond dans les parcours d’achat, de plus en plus orientés par des interfaces conversationnelles, des assistants d’achat intelligents et des moteurs de recommandation pilotés par IA. Là où le
e-commerce traditionnel reposait sur une logique de navigation structurée, catégories, filtres, moteurs de recherche, les nouveaux canaux génératifs transforment la recherche produit en dialogue, en reformulant dynamiquement les attentes des consommateurs et en proposant des résultats contextualisés, parfois sans même passer par un site
marchand classique.

Cette mutation a des conséquences directes sur les marques et les distributeurs : les fiches produits doivent désormais être interprétables par des IA génératives, ce qui suppose des données structurées, enrichies et contextuellement pertinentes. Le contenu produit ne sert plus uniquement à alimenter un catalogue ou une boutique en ligne, il devient un langage que les agents IA doivent comprendre et valoriser. Dans ce contexte, la gouvernance des données produits prend une dimension stratégique : elle conditionne la visibilité, la pertinence et la compétitivité des offres dans un univers où les recommandations sont personnalisées et générées à la volée.

En réponse à cette nouvelle donne, Akeneo cherche à outiller les entreprises pour structurer, adapter et faire évoluer leurs modèles de données en fonction des exigences des IA génératives. L’objectif : garantir que chaque produit puisse être correctement exposé, compris et valorisé par ces nouveaux canaux. C’est dans cette logique que s’inscrit le Data Architect Agent, en automatisant la modélisation des catalogues, et que s’intègrent les nouvelles fonctions analytiques d’optimisation pour les moteurs IA et les plateformes comme Google Shopping. Il ne s’agit plus seulement d’optimiser pour le SEO classique, mais pour l’IA conversationnelle.

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