Nvidia annonce la mise en production de ses puces Grace Hopper GH200 et HGX H200 spécifiquement destinées à accélérer la computation dans les domaines de l’IA et de l’apprentissage automatique, et à équiper les centres de calcul hautes performances. Ces deux puces représentent une avancée significative dans le domaine du calcul de haute performance, combinant les forces des architectures Grace et Hopper pour répondre aux demandes croissantes des applications d’IA et de calcul intensif.

Ces puces sont également essentielles dans les secteurs qui dépendent de grands ensembles de données et de calculs complexes, tels que les prévisions météorologiques et la découverte de médicaments.  

GH200, une nouvelle interface de 900 Go/s

Grace Hopper GH200 représente ainsi la redéfinition par Nvidia de l’intégration CPU avec GPU. La puce se distingue par ses modèles de mémoire cohérente entre les cœurs CPU et GPU. Conçue pour les applications de calcul à grande échelle, elle est dotée d’une nouvelle interface de 900 Go/s, nettement plus rapide que le PCIe Gen5. En outre, la capacité de GH200 à fournir jusqu’à 10 fois plus de performances pour les applications à forte intensité de données la place en bonne position pour relever les défis scientifiques et d’intelligence artificielle complexes. Sa large bande passante, grâce à la mémoire GPU HBM3 et HBM3e, permet un traitement plus efficace des données.

La mémoire à grande largeur de bande ou Hight Bandwidth Memory (HBM) est un type d’architecture permettant d’empiler des modules de mémoire en proposant une bande passante supérieure à celle des modules GDDR, soit une largeur de bus de 1024 bits ou plus par rapport à la DRAM traditionnelle (64 bits).  

GH200 va équiper le supercalculateur européen Jupiter

Nvidia annonce que ces puces « quadrinoeuds» vont équiper le supercalculateur européen Jupiter, qui lance une nouvelle classe de supercalculateurs pour les calculs scientifiques basées sur l'IA. Hébergé au Forschungszentrum Jülich en Allemagne, Jupiter, qui appartient à l'EuroHPC Joint Undertaking et est sous contrat avec Eviden et ParTec, est construit en collaboration avec Nvidia, ParTec, Eviden et SiPearl pour accélérer la création de modèles d'IA dans la recherche sur le climat et la météo, la science des matériaux, la découverte de médicaments, l'ingénierie industrielle et l'informatique quantique.

Les puces GH200 Grace Hopper seront intégrées dans une architecture basée sur l'architecture BullSequana XH3000 à refroidissement liquide d'Eviden, avec un module booster comprenant près de 24 000 puces Nvidia GH200 interconnectés avec la plat-forme réseau InfiniBand Nvidia Quantum-2. En tant que système d'IA le plus puissant au monde, Jupiter peut fournir plus de 90 exaflops de performance pour la formation à l'IA, soit 45 fois plus que le précédent système Juwels Booster de Jülich, et un exaflop pour les applications de calcul de haute performance (HPC), tout en consommant seulement 18,2 mégawatts d'énergie. Une architecture de nœuds innovante avec 288 cœurs Arm Neoverse capables d'atteindre 16 pétaflops de performance IA en utilisant jusqu'à 2,3 téraoctets de mémoire à grande vitesse.

HGX H200 : un nouveau paradigme pour l’IA et le HPC

Le H200 établit de nouvelles normes dans le domaine des GPU en étant le premier à disposer de 141 Go de mémoire HBM3e, offrant une capacité doublée et une bande passante 2,4 fois supérieure à celle de ses prédécesseurs. Cette amélioration est cruciale pour les grands modèles de langage et les tâches complexes d’IA où la mémoire et la vitesse sont fondamentales. Il présente également une amélioration significative de la vitesse d’inférence, surpassant le H100 dans le traitement des modèles complexes.

Par ailleurs, sa compatibilité avec les systèmes H100 garantit une adaptation sans heurts dans différentes configurations de centres de données. En outre, le H200 conserve un profil énergétique efficace, ce qui correspond à l’importance croissante accordée aux solutions informatiques durables et économiques.

En associant les architectures Grace et Hopper dans des puces optimisées pour les traitements lourds, Nvidia renforce sa position de leader du marché des GPU et de l’informatique à haute performance. Il se positionne comme le champion des tâches de calcul complexes en proposant des architectures optimisées, ainsi qu’un écosystème complet autour de ses produits, y compris des logiciels (comme AI Enterprise et Omniverse) et d’autres technologies. Cette approche vise à fournir des solutions de bout en bout aux clients, en renforçant l’attrait et l’utilité de ses offres.