Google a lancé mercredi plusieurs outils d’analyse intelligente lors du Google Cloud Next. Ces nouvelles fonctionnalités se basent sur l’application de l’intelligence artificielle à des défis commerciaux courants tels que la structuration des données à partir de documents ou la prévision de stock. L’un des outils présentés est la version bêta d’AI Platform qui été spécialement conçu pour les développeurs, les scientifiques de données et les ingénieurs de données. AI Platform va leur permettre de partager des modèles de projets d’apprentissage automatique en les mettant à l’échelle des charges de travail à partir du même tableau de bord dans le Cloud.

Google a également présenté les nouvelles versions de Cloud AutoML. Le logiciel qui automatise la création de modèles d’apprentissage automatique sur des jeux de données tabulaires structurés. Cette fonctionnalité donne aussi accès à aux données de BigQuery ainsi qu’aux services de stockage GCP dans les tables AutoML. Une version bêta d’AutoML vidéo a également été dévoilée pour créer des modèles personnalisés pour classer automatiquement les contenus vidéo. Google a aussi annoncé que le Document Understanding AI était actuellement disponible en version bêta pour extraire et enrichir automatiquement des données de documents numérisés en les transformant en données structurées au niveau d’Iron Mountain, DocuSign, Egnyte, Taulia, Accenture, Box et Uipath. Le service Contact Center AI est également disponible en version bêta pour les plateformes 8 x 8, Salesforces, Avaya et Accenture. Cloud Data Fusion fait aussi partie des dernières innovations de Google. Il va servir à intégrer les données provenant de différentes sources en les associant à d’autres sources de données pour une analyse dans BigQuery. Enfin, il y a BigQuery DTS qui va permettre d’automatiser le transfert de données des applications SaaS vers Gooogle BigQuery et la version bêta de BigQuery Bi Engine qui analyse des données complexes de manière interactive.

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