Annoncé en avril dernier, Bedrock, le service géré d’AWS est disponible. Il propose un accès aux modèles de fondation des principaux fournisseurs de technologie de l’industrie applicative et d’Amazon. Fruit d’accords passés avec les principales entreprises d’IA du marché et d’investissements lourds, comme celui de 4 Md $ dans Anthropic, Bedrock est basé sur une API. Il est composé d’un choix de modèles de base provenant d’entreprises d’IA telles que AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI et Amazon. Amazon annonce par ailleurs la disponibilité prochaine du modèle de langage open source de Meta, Llama 2, dans ses deux versions les plus performantes : 13B à 13 milliards de paramètres et 70B, à 70 milliards de paramètres.

Ainsi pourvu, Bedrock propose les outils nécessaires pour développer et mettre à l’échelle des applications d’IA générative, avec des capacités selon les cas d’usage : des applications capables de générer du texte, des images, du son et des données synthétiques en réponse à des invites. Grâce aux capacités complètes d’Amazon Bedrock, les entreprises peuvent développer leurs propres modèles de fondation (FM). Ceux-ci sont de grands modèles d’apprentissage automatique préentraînés sur de grandes quantités de données. La flexibilité des MF les rend applicables à un large éventail de cas d’utilisation, allant de la recherche à la création de contenu en passant par la découverte de médicaments.  

Un écosystème intégré

À l’instar de ses concurrents, Amazon se positionne sur le marché prometteur de l’IA en proposant aux entreprises qui souhaitent adopter l’IA générative la pile technologique et applicative nécessaire. L’intégration de Bedrock au sein de l’écosystème d’AWS permet aux clients de tirer parti des services existants d’AWS pour construire, déployer et gérer leurs applications d’IA générative. Ils peuvent ainsi expérimenter une variété de FM, les personnaliser avec leurs données, et créer des agents gérés qui exécutent des tâches commerciales complexes, de la réservation de voyages et du traitement des réclamations d’assurance à la création de campagnes publicitaires et à la gestion des stocks. Le tout sans écrire la moindre ligne de code.

Il est également possible d’intégrer et de déployer facilement des applications d’IA générative en utilisant les services et les fonctionnalités AWS, tels que Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon S3 et AWS IAM. De plus, Bedrock étant sans serveur (serverless), les clients n’ont pas à gérer d’infrastructure. Ils peuvent en outre intégrer et déployer de manière sécurisée des capacités d’IA générative dans leurs applications en utilisant les services AWS que vous connaissez déjà. La solution est intégrée à Amazon CloudWatch et AWS CloudTrail, ce qui permet de répondre aux besoins en matière de surveillance et de gouvernance. Les utilisateurs peuvent recourir à CloudWatch pour suivre les mesures d’utilisation et créer des tableaux de bord personnalisés à des fins d’audit. Avec CloudTrail, il est possible de surveiller l’activité de l’API, de détecter et de résoudre les problèmes d’intégration d’autres systèmes dans les applications d’IA générative. Amazon Bedrock permet également de créer des applications conformes au RGPD.