La robotique industrielle, les systèmes médicaux et les objets connectés évoluent désormais vers des usages où la perception et l’interprétation visuelle deviennent centrales. Qu’il s’agisse d’un robot collaboratif en usine, d’un dispositif médical d’assistance ou d’un système autonome de logistique, la capacité à traiter en temps réel des flux d’images complexes conditionne la fiabilité et l’efficacité opérationnelle. C’est dans ce marché que se positionne Advantech, le fournisseur de solutions d'edge computing et d'edge AI, en annonçant l'arrivée de deux nouveaux computers-on-modules compacts dans la série AOM : l'AOM-5521 Smart Mobility Architecture (SMARC) et l'AOM-2521 Open Standard Module (OSM).
Ces nouveaux modules AOM-5521 et AOM-2521 d’Advantech, en intégrant un NPU, un processeur de signal d’image et un GPU 3D dans un format compact, traduisent cette volonté de rapprocher la puissance de calcul des capteurs et des actionneurs. Car, dans le domaine de la robotique, la puissance brute ne suffit pas : l’efficacité énergétique, la compacité et la sécurité sont tout aussi stratégiques. L’i.MX 95 revendique une amélioration de 15 % de son efficacité énergétique par rapport à la génération précédente et respecte des standards de sécurité fonctionnelle comme ASIL-B et SIL-2. Ces caractéristiques répondent directement aux contraintes de la robotique mobile ou médicale, où la continuité de service et la sûreté des interactions avec les humains sont non négociables.
La vision par ordinateur, catalyseur des cas d’usage émergents
L’intégration de la vision avancée ouvre de nouveaux champs d’applications pour les robots et les appareils intelligents. Dans l’industrie, la reconnaissance d’objets en mouvement ou l’analyse de défauts de surface en temps réel permettent d’automatiser des étapes de contrôle qualité jusqu’ici réservées aux opérateurs humains. Dans la logistique, l’analyse simultanée de multiples flux vidéo autorise des systèmes de tri autonomes capables de gérer des volumes croissants. Dans le domaine médical, la vision embarquée facilite le guidage des robots chirurgicaux, l’assistance à la rééducation ou encore la détection automatisée d’anomalies dans des examens d’imagerie.Le processeur de signal d’image intégré, capable de traiter jusqu’à 500 mégapixels par seconde depuis huit capteurs, répond à cette diversité d’usages. Associé à une unité vidéo 4K et à un moteur de calcul neuronal de 2 TOPS, il constitue un socle technique qui permet aux développeurs d’intégrer directement la vision et l’IA dans des appareils embarqués, sans dépendre uniquement de l’infrastructure cloud. Cela garantit une latence réduite, un meilleur contrôle sur la donnée et une autonomie accrue des systèmes, trois facteurs décisifs pour la robotique moderne.
De la puissance embarquée à l’intelligence distribuée
Ce type de module compact traduit une évolution structurelle : la montée en puissance de l’intelligence distribuée au plus près des capteurs. Plutôt que de centraliser les données dans des centres de traitement distants, l’approche edge computing permet de traiter localement les flux d’images, de prendre des décisions instantanées et d’envoyer uniquement les résultats consolidés. Dans un environnement où la robotique et les appareils intelligents doivent réagir en quelques millisecondes, cette architecture décentralisée devient incontournable.Au-delà de la robotique industrielle, cette logique s’étend aux véhicules autonomes, aux drones, aux systèmes de surveillance intelligente et aux interfaces homme-machine. Tous ces secteurs partagent un besoin commun : fiabiliser la perception pour sécuriser l’action. Les modules comme ceux d’Advantech, dotés d’une connectivité avancée (Ethernet 10 GbE avec support TSN, PCIe, CAN-FD), participent à l’émergence de réseaux de machines interconnectées capables de coopérer en temps réel dans des environnements dynamiques.
Vers une normalisation des briques de perception
Sur le plan stratégique, Advantech confirme son rôle de fournisseur de briques technologiques standardisées dans la robotique et l’automatisation. En misant sur des formats comme SMARC et OSM, l’entreprise s’adresse directement aux intégrateurs et aux fabricants d’équipements qui cherchent à réduire le temps de conception et à s’appuyer sur des composants éprouvés. Par les temps qui courent, le coût et la vitesse de mise sur le marché sont devenus des critères décisifs, cette approche modulaire apparaît comme un facteur de compétitivité.Le marché mondial de la vision par ordinateur appliquée à l’industrie, évalué à plus de 18 milliards de dollars en 2025 selon Allied Market Research, est en forte croissance avec un taux annuel supérieur à 12 %. Les acteurs qui fournissent des briques matérielles et logicielles pour intégrer l’IA dans des systèmes embarqués se positionnent donc comme des facilitateurs pour l’ensemble de l’écosystème. Advantech se place ainsi face à des concurrents tels que Congatec, Kontron ou Aaeon, tout en capitalisant sur son ancrage dans les segments industriels et médicaux. Cette tendance marque une étape vers des systèmes qui ne se contentent plus d’exécuter, mais perçoivent, interprètent et décident en temps réel, ouvrant la voie à de nouveaux usages et modèles de productivité.
