Najar a publié son premier Observatoire des tendances SaaS. Cette étude, basée sur l’analyse des usages de plus de 180 entreprises européennes, révèle des informations clés sur les dépenses et les pratiques en matière de logiciels SaaS.
On y apprend ainsi que les fintechs sont les plus dépensières avec 5 844 € par collaborateur, tandis que le retail et l’e-commerce sont les plus économes avec 1 644 € par collaborateur. L’intelligence artificielle est largement adoptée, mais ses usages varient
selon les secteurs.
L’Observatoire montre une augmentation des budgets SaaS avec la taille des entreprises, mais une croissance moins marquée du nombre d’outils utilisés. Les très petites entreprises (moins de 100 salariés) dépensent en moyenne 350 000 € par an pour 182 outils.
- Les entreprises de 100 à 200 salariés ont un budget de 600 000 € pour 215 outils. Les PME de 200 à 350 salariés investissent 900 000 € pour 273 outils.
- Pour les ETI, les dépenses atteignent 2,2 millions d’euros pour les entreprises de 350 à 500 salariés, avec 295 outils en moyenne.
- Les grandes ETI (500 à 800 salariés) voient leur budget SaaS progresser à 3,3 millions d’euros pour 306 outils.
- Enfin, les très grandes entreprises (plus de 800 collaborateurs) dépensent jusqu’à
4,1 millions d’euros par an pour gérer environ 419 outils.
Les fintechs sont les championnes des dépenses SaaS avec 5 844 € dépensés par collaborateur en moyenne. Les entreprises du retail et de l’e-commerce sont les plus économes, avec une dépense moyenne de 1 644 € par collaborateur et par an.
Les entreprises technologiques investissent en moyenne 3 734 € par collaborateur, soit plus du double du retail, pour structurer des environnements collaboratifs capables de s’adapter à des passages à l’échelle rapides.
Adoption de l’Intelligence Artificielle
L’Observatoire révèle que l’intelligence artificielle est devenue une composante essentielle des environnements logiciels. 79 % des fintechs, 71 % des entreprises technologiques et 58 % des acteurs du retail et de l’e-commerce utilisent désormais des outils intégrant l’IA.Les usages de l’IA varient selon les secteurs. Dans le secteur technologique, l’IA est principalement utilisée pour accélérer les cycles de développement (65 %), renforcer la productivité et la collaboration (52 %), et améliorer le support client (42 %).
Dans les fintechs, l’IA est avant tout un levier de fiabilité et de conformité : 73 % des entreprises l’utilisent pour sécuriser leurs opérations, 59 % pour affiner l’analyse client et 45 % pour automatiser le traitement documentaire. Dans le retail et l’e-commerce, l’IA est orientée vers la relation client et la performance commerciale : 82 % des entreprises l’emploient dans le service client, 64 % dans le marketing et les ventes, et 45 % pour optimiser la gestion des stocks.
