Dans ce contexte d’ubérisation du travail intellectuel, où des tâches comme la rédaction, l’analyse ou le conseil sont progressivement confiées à des agents IA, l’écosystème des fournisseurs d’applications et d’infrastructure s’allie pour structurer et capter cette nouvelle valeur. Face à cette transformation, les acteurs historiques du logiciel, du cloud et des plateformes de services redéfinissent leur rôle pour ne pas être relégués à de simples fournisseurs d’infrastructure passive.
Ainsi, Salesforce et Google Cloud annoncent renforcer leur partenariat pour proposer les outils, les services et la plateforme pour le développement et le déploiement d’agents autonomes basés sur l’IA. Google apporte sa technologie de modèles multimodaux Gemini, tandis que Salesforce propose la plateforme métier Agentforce et une intégration poussée avec ses solutions CRM et Data Cloud. Les clients Salesforce pourront désormais exploiter les modèles Gemini pour créer des agents dans Agentforce et déployer Salesforce sur l’infrastructure de Google Cloud. Cette collaboration repose sur une intégration des données entre Google BigQuery et Salesforce via une architecture sans duplication.
La nécessité de créer des écosystèmes ouverts et interopérables
Cette stratégie d’ouverture se veut rassurante pour les entreprises qui souhaitent conserver le contrôle de leurs outils et infrastructures informatiques. Elle traduit aussi une tendance de fond : la nécessité de créer des écosystèmes ouverts et interopérables dans le secteur technologique. Après l’ère des API ouvertes, où l’interconnexion entre systèmes est devenue une norme, l’économie des agents autonomes pousse encore plus loin cette exigence. Les entreprises souhaitent déployer des agents IA capables d’accéder simultanément à plusieurs bases de données, systèmes internes et services tiers, sans contraintes liées à la duplication des données ou à la compatibilité technique.Agentforce bénéficiera de l’intégration avec Google Search via Vertex AI. Cela renforce la capacité des agents autonomes à prendre des décisions basées sur les informations les plus récentes et à répondre avec précision aux utilisateurs. Dans le courant de l’année, les modèles Gemini seront directement intégrés à Agentforce. Les agents bénéficieront d’une intellection multimodale leur permettant de traiter simultanément des images, du texte et du son. Un agent pourra ainsi analyser une photo de dommage envoyée par un assuré, coupler cette analyse avec un message vocal et générer automatiquement une réponse adaptée.
Salesforce pourra être déployé sur Google Cloud
La traduction vocale en temps réel supprimera les barrières linguistiques, tandis que l’analyse des émotions dans la voix aidera à mieux comprendre les intentions des clients. Par ailleurs, un système d’enchaînement intelligent entre agents virtuels et conseillers humains garantira une transition fluide entre les différents niveaux d’assistance.Cette technologie repose sur des plateformes spécifiquement équipées pour cela, avec des capacités de mémoire étendues, capables de conserver et d’exploiter de vastes volumes d’informations, comme des bases de connaissances ou des historiques clients. L’intégration avec les unités de traitement Tensor (TPU) de Google Cloud garantira des performances et une réduction des coûts d’exploitation en optimisant la vitesse de traitement des requêtes.
Salesforce pourra également être déployé sur Google Cloud, bénéficiant d’une sécurité renforcée avec des fonctionnalités comme la rétention zéro des données et la détection de toxicité grâce à Einstein Trust Layer. En parallèle, les entreprises auront la possibilité d’acquérir des services Salesforce via Google Cloud Marketplace.
À plus long terme, les partenaires entendent aller plus loin dans l’intégration de leurs technologies. Le partenariat s’étendra avec des intégrations plus poussées entre Data Cloud, BigQuery et Cortex Framework, permettant une exploitation sécurisée des données d’entreprise. Une fusion des outils d’analyse, incluant Tableau, Looker et BigQuery, pour une visualisation unifiée des informations stratégiques. Cette approche permet de fournir aux entreprises une plateforme complète pour exploiter les capacités de l’IA, sans être limitées par un fournisseur unique.
