l’efficacité et la stratégie.
Ce rapport de Deloitte, intitulé « Next-Gen Controllership: Harnessing AI and emerging technologies to transform finance and accounting », révèle que 16 % des répondants déclarent utiliser ou adopter l’IA générative dans leurs opérations. En outre, 44 % prévoient d’adopter cette technologie d’ici cinq ans, ce qui laisse penser que d’ici 2029,
60 % des fonctions de contrôle pourraient utiliser des outils d’IA.
L’automatisation accrue
L’IA générative, qui peut créer des rapports financiers, fournir des informations opérationnelles et automatiser des tâches répétitives, est l’une des nombreuses technologies qui remodèlent la profession. Cependant, cette étude note aussi que les équipes financières adoptent des outils d’IA traditionnels. Parmi ceux-ci, l’analyse prédictive et prescriptive a connu une croissance notable, avec 20 % de répondants supplémentaires les identifiant comme des avantages de l’IA par rapport aux trois à cinq dernières années.Les répondants ont classé l’IA comme la deuxième compétence technologique la plus importante à maîtriser par les contrôleurs dans un avenir proche. Le potentiel de l’IA générative à réduire la dépendance à l’égard des tâches manuelles et à augmenter la productivité a été cité comme un moteur important de son adoption.
Cette enquête souligne plusieurs avantages clés de l’adoption de l’IA dans la fonction de contrôle. L’automatisation accrue a été identifiée comme un avantage principal, ainsi que la capacité à réduire les erreurs humaines et à rationaliser les tâches monotones. Par exemple, 32 % des répondants ont déclaré que la capacité de l’IA à faciliter l’analyse des données contribuait déjà à accroître la productivité au sein de leur organisation.
L’intégration des systèmes : un défi
Le rapport souligne également l’utilisation de l’IA dans l’automatisation des écritures comptables, la gestion des activités de conformité et la production de rapports comptables intelligents. Ces outils permettent aux contrôleurs de passer des tâches de routine à des initiatives stratégiques.Malgré l’optimisme quant aux capacités de l’IA, l’intégration avec les systèmes existants reste un obstacle majeur. L’enquête a révélé que 19 % des personnes interrogées ont cité l’intégration des systèmes comme le défi le plus important dans l’adoption
de l’IA générative.
Les problèmes de sécurité, de gouvernance des données et le manque de main-d’œuvre qualifiée sont également apparus comme des obstacles majeurs. À propos de la gouvernance des données, les professionnels de la finance soulignent la nécessité de disposer de données propres et fiables pour garantir le bon fonctionnement des outils d’IA.
