Alors que nous entrons dans une « ère de l'autonomie » en pleine évolution, l'intelligence artificielle (IA) redéfinit la façon dont les entreprises fonctionnent, innovent et créent de la valeur. Pourtant, tirer pleinement parti de son potentiel ne se limite pas à l'adoption de technologies avancées. Il s'agit d'instaurer une véritable culture de l'expérimentation et de la transparence, une démarche essentielle pour naviguer dans l'incertitude et exploiter les opportunités qu'offre l'IA.

Mais comment construire cette culture ? Comment partager les pratiques, mobiliser les équipes et définir des étapes concrètes pour que les dirigeants puissent transformer leur organisation grâce à l’IA ? Dans ce contexte où attendre n'est plus une option, les leaders doivent passer à l'action en intégrant des approches audacieuses pour expérimenter, apprendre et collaborer de manière plus efficace.

Construire une culture de l'expérimentation et de la transparence

L'expérimentation encourage la curiosité, la flexibilité et l'apprentissage continu. Ce type de culture d’entreprise est particulièrement important dans le cas de l'IA, qui est imprévisible et en constante évolution. La meilleure façon de comprendre la valeur de l'IA est de l'expérimenter - en commençant par les questions auxquelles nous voulons répondre, en formulant des hypothèses vérifiables et en menant des expériences.

Par exemple, nous pourrions nous demander « Comment l'IA va-t-elle accélérer notre travail ? », ce qui amènerait à formuler l'hypothèse suivante : « Si nous utilisons l'outil d'IA X, nous réduirons de 50 % le délai de mise sur le marché ». Lors d'un test, les programmeurs de Microsoft utilisant le co-pilote d'IA de GitHub ont accompli leurs tâches 55,8 % plus rapidement. De même, le BCG a réalisé un test avec 758 consultants, qui a montré que l'IA améliorait la qualité de la production de 40 %. La transparence est tout aussi essentielle.

Dans son livre Co-Intelligence, le professeur Ethan Mollick affirme que pour exploiter pleinement l'IA, nous devons l'accueillir comme un collaborateur, en comprenant ses nuances et ses limites. Il écrit : « Les utilisateurs qui comprennent intimement les capacités et les limites des outils d'IA sont les mieux placés pour libérer
tout son potentiel ».

Pour que l'expérimentation prospère, il faut une ouverture à tous les niveaux - discuter ouvertement des échecs et des réussites, partager les connaissances entre les équipes et veiller à ce que les idées ne soient pas cloisonnées. Lorsque les dirigeants font preuve de transparence, cela favorise la collaboration et l'apprentissage partagé dans
l'ensemble de l'organisation.

Il s'agit d'un début, et il y aura de nombreuses façons de créer une culture de l'expérimentation et de la transparence.

Les étapes pour tirer le meilleur de l'IA

Pour exploiter le potentiel de l'IA et favoriser une culture de l'expérimentation et de la transparence au sein de son entreprise, il est nécessaire d’envisager les étapes suivantes :
  • Promouvoir un dialogue ouvert : commencer par engager des conversations au sein de son entreprise sur le rôle que l'IA peut jouer dans l’activité de celle-ci. Il convient d’être transparent quant aux possibilités et aux limites de l'IA et d’encouragez son équipe à partager ses idées et ses préoccupations.

  • Mettre en place des cadres de réflexion et d'itération : utiliser des approches structurées pour l'expérimentation et effectuer des rétrospectives régulières pour tirer des enseignements des expériences d'IA.

  • Former des comités ou des groupes de travail sur l'IA : l'avantage d'avoir des rôles de leadership dédiés à la transformation de l'IA est évident. Créer des équipes interfonctionnelles responsables de l'expérimentation de l'IA dans l'ensemble de l'organisation est important. Ces équipes devraient également surveiller les changements réglementaires et veiller à ce que la stratégie de leur entreprise en matière d'IA évolue au fur et à mesure des progrès technologiques.

  • Encourager le partage des connaissances : pour encourager l'expérimentation, il convient de mettre en place des systèmes de récompense qui reconnaissent le partage des connaissances en matière d'IA. Qu'il s'agisse de bulletins d'information internes, de hackathons ou de reconnaissance publique, il faut s'assurer que les employés soient incités à contribuer à l'enrichissement du savoir collectif.

  • Diriger avec transparence : en tant que dirigeant, il faut faire preuve de transparence en partageant ouvertement les propres succès et échecs en matière d'IA. Cela donne le ton à l'ensemble de l’entreprise et aide à briser les silos, favorisant la collaboration
    et l'innovation.

  • Rester à la pointe de l'éthique et de la réglementation : il est nécessaire de se tenir informé des exigences légales telles que la loi européenne sur l'IA. Mettre en place des groupes de pilotage pour surveiller les changements et adapter les pratiques en conséquence, afin de garantir que les expériences de l’entreprise en matière d'IA restent éthiques et conformes.
Alors que nous entrons dans « l'ère de l'autonomie », les entreprises doivent adopter l'expérimentation et la transparence pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA. En favorisant une culture où les équipes se sentent habilitées à tester, à apprendre et à partager, les entreprises peuvent débloquer la véritable valeur de l'IA - en favorisant non seulement l'efficacité, mais aussi la créativité, la collaboration et le travail utile.

Par Estelle Villard, Head of France chez Miro

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