Les avantages de la technologie cloud étaient nombreux et transformateurs, apportant évolutivité, flexibilité et réduction des coûts pour le stockage et le traitement des données. Tout comme l'informatique dématérialisée, la montée en puissance de l'IA, du deep learning et des flux de travail modernes a modifié les exigences des infrastructures de gestion des données.
Aujourd'hui, l'impact de l'IA va bien au-delà d'une simple évolution technologique. Il a un effet transformateur sur les entreprises et leur approche de l'architecture informatique, des processus et des outils d'exploitation des données. L'IA nécessite des infrastructures informatiques puissantes et adaptées pour traiter et analyser de gros volumes de données. Cela pousse les organisations à repenser leur architecture informatique pour la rendre plus agile, évolutive et efficace. Elles doivent déployer des plateformes de données unifiées qui centralisent, gèrent et exploitent les données avec plus d’efficacité.
Les systèmes de stockage sont le fondement d'une approche efficace
L'IA a également un impact sur les processus d'entreprise en automatisant les tâches répétitives et en améliorant la prise de décision. Cela nécessite la mise en œuvre de mécanismes de gouvernance et de contrôle appropriés. Par conséquent, les entreprises doivent repenser leur organisation, leur culture et leurs pratiques en intégrant l'IA de manière transversale et en s'assurant qu'elle s'aligne sur leurs objectifs stratégiques. Le but est de rendre les données plus accessibles pour une utilisation optimisée par différents services de l'entreprise et par des outils d'automatisation et d'inférence.Dans le cadre architectural moderne, les systèmes de stockage constituent le fondement d'une approche efficace d'analyse et de traitement de l'IA. Ces systèmes doivent fonctionner dans un contexte exigeant, garantissant la pertinence des données récupérées et la vitesse du système pour alimenter les outils d'analyse et de traitement de l'IA. Ils doivent également s'adapter aux fluctuations de la demande et aux besoins changeants au fil du temps.
De plus, une solution robuste capable de gérer des volumes importants, supportant les charges de travail exigeantes de l'IA et de la science des données, est cruciale. Cela implique de stocker des quantités massives de données nécessaires à l'entraînement des modèles tout en garantissant la protection et la sécurité de ces données. Les solutions de gestion de données de bout en bout de Quantum, allant du stockage actif au stockage froid, supportent les charges de travail de l'IA et des données non structurées tout au long de leur cycle de vie, de l'ingestion à l'analyse et à l'archivage.
Réduire les coûts et améliorer l'efficacité opérationnelle
Pour relever les défis de cette nouvelle ère, Quantum propose une vision innovante et stratégique. Cette approche intègre l'optimisation de l'infrastructure de stockage, l'évolutivité, la sécurité et l'intégration de l'IA tout en soutenant activement les applications d'IA et en collaborant avec des partenaires technologiques. Ses solutions de gestion des données sont conçues pour gérer la croissance exponentielle, en combinant des technologies de stockage actif (telles que NVMe et SSD) comme Quantum Myriad, et des solutions de stockage froid (telles que la bande et le cloud privé) comme ActiveScale.Quantum se concentre sur des solutions évolutives et hautes performances pour répondre à ces exigences. Grâce à des architectures modulaires et élastiques, les entreprises peuvent ajouter de la capacité de stockage sans interruption, garantissant la continuité opérationnelle. Selon une étude interne de Quantum, les besoins de stockage augmentent en moyenne de 30 % par an, principalement en raison de la croissance de l'IA et des initiatives Big Data.
De plus, la sécurité devient une priorité pour Quantum, intégrant des mécanismes robustes de protection des données pour garantir que la solution de stockage d'objets offre une résilience intégrée avec des copies de données géographiquement distribuées, permettant une reprise rapide après sinistre. Ces mesures garantissent la protection contre les cyberattaques et la perte de données.
Une approche proactive pour la performance et la fiabilité
Quantum ne se contente pas de supporter l'IA, elle intègre également l'IA dans ses solutions de gestion des données. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, Quantum optimise les flux de travail de stockage, prédit les pannes matérielles et automatise la maintenance préventive. Cette approche proactive améliore la performance et la fiabilité de ses systèmes.Enfin, pour demeurer à la pointe de l'innovation, Quantum collabore avec un large écosystème de partenaires technologiques et d'institutions de recherche. Ces partenariats permettent Quantum d'intégrer et de certifier de nouvelles technologies et applications, améliorant ainsi l'efficacité fonctionnelle de ses produits. Pour les organisations à la recherche d'une vision claire et stratégique de l'avenir de la gestion des données à l'ère de l'IA, Quantum combine optimisation de l'infrastructure, évolutivité, sécurité et intégration. Ces éléments sont des piliers essentiels pour anticiper les besoins futurs et assurer la compétitivité et le succès à long terme.
Par Guillaume Crapart, VP Worldwide Channels chez Quantum
