Sysdig AI Workload Security détecte l’exposition publique, les vulnérabilités exploitables et les événements d’exécution, aidant ainsi les organisations de tous les secteurs à résoudre rapidement les problèmes avant l’entrée en vigueur des législations sur l’IA. Dans cette perspective, la proposition de Sysdig le positionne pour permettre aux entreprises à se conformer aux nouvelles réglementations.
La solution offre une visibilité détaillée sur les charges de travail d’IA, y compris les dépendances, les configurations et les activités réseau, ce qui permet aux entreprises de mieux comprendre leur utilisation de l’IA et de prendre des mesures pour sécuriser leurs environnements. En identifiant et en priorisant les charges de travail d’IA les plus à risque, Sysdig AI Workload Security aide les entreprises à se concentrer sur les domaines les plus critiques et à réduire les risques de sécurité et de conformité.
De plus, la solution utilise des techniques d’apprentissage automatique pour détecter les anomalies et les activités suspectes, et fournit des alertes en temps réel pour une réponse rapide. Cette fonctionnalité est particulièrement importante dans le contexte des lois sur l’IA, car elle permet aux entreprises de détecter rapidement les violations de conformité et de prendre des mesures correctives avant qu’elles ne deviennent des problèmes plus importants.
Simplifier le triage et réduire le temps de réponse
Enfin, Sysdig AI Workload Security simplifie le processus de triage et réduit les temps de réponse en intégrant la sécurité des charges de travail d’IA en temps réel à la fonction de découverte unifiée des risques de l’entreprise. Cette intégration offre aux équipes de sécurité une vue unique de tous les risques et événements corrélés, permettant un flux de travail plus efficace pour hiérarchiser, enquêter et remédier aux risques d’IA actifs.D’après les constatations de Sysdig sur l’ensemble des charges de travail GenAI actuellement déployées, 34 % sont publiquement exposées. L’exposition publique, qui fait référence à l’accessibilité d’une charge de travail à partir d’Internet ou d’un autre réseau non fiable sans mesures de sécurité appropriées, met les données sensibles utilisées par les modèles GenAI en danger immédiat. En plus d’augmenter le risque de failles de sécurité et de fuites de données, l’exposition publique ouvre également la porte à des problèmes de conformité réglementaire.
La solution utilise des techniques d’apprentissage automatique pour détecter les anomalies et les activités suspectes, et fournit des alertes en temps réel pour une réponse rapide. De plus, elle offre une visibilité détaillée sur les dépendances des charges de travail d’IA, les configurations, et les activités réseau, facilitant ainsi la gestion et le contrôle de l’utilisation de l’IA dans l’environnement de l’entreprise.
