Longtemps perçue comme complexe, la modernisation du mainframe est aujourd’hui étonnamment agile. Les entreprises les plus visionnaires adoptent désormais une approche évolutive, transformant leurs applications mainframe par étapes successives et maîtrisées.
D’après un rapport sur la modernisation des mainframes, cette approche pragmatique allie performance financière et adoption de technologies avancées comme l’IA générative et agentique, faisant du mainframe un levier agile et créateur de valeur ; porté par les technologies émergentes.
Avant d’engager ou d’accélérer leur démarche de modernisation, il est essentiel de se poser cinq questions clés :
Votre stratégie est-elle vraiment flexible ?
Les entreprises qui réussissent la modernisation de leur mainframe sont celles qui misent sur l'agilité. Les plans rigides à cinq ans laissent place à des approches plus rapides et modulables — 80 % des dirigeants ont ajusté leur stratégie mainframe au cours de l’année écoulée.
Cette flexibilité, essentielle face à l’essor de l’IA, répond directement à l’évolution des besoins métiers et aux pressions externes, tout en exploitant mieux les données, améliorant les applications existantes et intégrant plus rapidement des nouvelles technologies, telles que l’IA. Les équipes IT doivent pouvoir changer de cap selon les priorités et les opportunités, ce qui requiert autant une culture de l’adaptation qu’une maîtrise technologique.
Exploitez-vous pleinement le potentiel de l’IA ?
L’IA s’impose comme un accélérateur majeur de la modernisation des mainframes, renforçant l’efficacité opérationnelle, la qualité du code et la création de valeur. L’intégration de l’IA générative et agentique permet notamment de :
- Convertir automatiquement du code COBOL en Java et générer une documentation complète ;
- Utiliser l’IA agentique pour cartographier les dépendances et planifier les activités ;
- Utiliser les grands modèles de langage (LLM) pour traduire la logique métier en user stories agiles ;
- Appliquer l’apprentissage par renforcement pour optimiser les flux de travail des développeurs.
Ces approches permettent de réduire jusqu’à 60 % le temps d’analyse et de documentation, d’améliorer la qualité du code et de diminuer la dépendance aux compétences legacy.
L’IA ouvre de nouvelles possibilités d’exploitation des données mainframe. Grâce à des connecteurs modernes, il devient possible d’intégrer l’IA aux données on-premise sans les migrer vers le cloud. Bientôt, les organisations pourront exécuter des LLM directement sur leurs mainframes, renforçant encore contrôle et flexibilité.
Avez-vous les compétences nécessaires ?
Le manque de talents reste l’un des principaux défis de la modernisation des mainframes. Près de trois quarts (74 %) des entreprises font appel à des partenaires externes pour combler ces lacunes. Une modernisation réussie requiert une combinaison de compétences en langages anciens et modernes, cybersécurité, intégration cloud et maîtrise de l’IA.
Former et fidéliser les talents devient donc une priorité. Investir dans la formation, la certification et l’évaluation continue des compétences est la meilleure façon de bâtir des équipes capables de soutenir l’innovation à long terme.
Optimisez-vous votre ROI ?
La modernisation du mainframe génère des ROIs à trois chiffres en moyenne. Les stratégies gagnantes consistent à placer chaque workload sur la plateforme la plus adaptée en fonction de la performance, du coût et des exigences réglementaires.
Une approche incrémentale, alignée sur les objectifs métier et respectueuse de la souveraineté des données, crée davantage de valeur et de résilience. En privilégiant l’amélioration continue à la rupture totale, les entreprises gagnent en agilité, en robustesse et en capacité d’innovation.
Utilisez-vous les technologies les plus récentes ?
Les mainframes évoluent rapidement, et leur intégration avec des technologies de pointe — de l’IA agentique à DevSecOps — constitue désormais un véritable avantage concurrentiel.
Prenons l’exemple d’un distributeur : il souhaite optimiser ses stocks en temps réel sans déplacer ses données sensibles. Les données d’approvisionnement sont sur le mainframe ; celles de consommation, dans le cloud. Grâce à l’IA agentique, il peut relier ces deux environnements et obtenir des insights instantanés tout en préservant la souveraineté des données.
Dans un écosystème technologique en mouvement, moderniser le mainframe, c’est renforcer l’agilité, l’innovation et la valeur.
Les entreprises qui sauront poser les bonnes questions et instaurer une culture de flexibilité et d’amélioration continue tireront pleinement parti du potentiel de leurs mainframes — et de leur modernisation.
Par Valérie Bertino, VP Core Enterprise & zCloud, Practice General Management, Kyndryl France
