La réduction des émissions de carbone est une priorité, cependant difficile à atteindre, y compris à titre individuel. Nos comportements sont en effet profondément enracinés dans notre cerveau, comme prendre la voiture alors que le magasin se situe à seulement 10 minutes à pied. Bien qu’il soit difficile de convaincre les gens d’évoluer, une nouvelle technologie, les jumeaux numériques à vocation sociétale ou Social Digital Twin (SDT) pourrait représenter
un point de basculement.

Une technologie puissante pour décoder, simuler et enclencher de nouvelles stratégies comportementales

Les SDT constituent une technologie transformatrice qui fournissent des données sur le comportement humain et permettent de simuler des systèmes sociaux complexes afin de guider les stratégies et favoriser des changements systémiques vers un avenir
plus durable.

L’utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser de vastes ensembles de données : modèles comportementaux, interactions avec les consommateurs, tendances du marché et facteurs externes tels que les conditions météorologiques actuelles et futures, permet de reprogrammer le comportement humain de manière fine et subtile, par étapes, au fur et à mesure des faits et gestes.

Pour la première fois, cela permet de comprendre de manière nuancée et dynamique les facteurs qui motivent les choix individuels et collectifs, par exemple, les facteurs qui, combinés, persuadent quelqu'un que la voiture était l'option la plus facile. Cette capacité à modéliser et à prédire les réponses humaines commence à faire des SDT un outil puissant pour les organisations qui cherchent à comprendre, à anticiper et même à influencer les comportements pour atteindre des résultats spécifiques, en particulier dans le domaine du développement durable.

A Lyon, une expérimentation pilote a démontré comment la tarification dynamique et le positionnement stratégique des stations de vélos en libre-service influencent directement les choix de déplacement des usagers. Cette étude a permis de décoder les facteurs clés qui incitent les citadins à opter pour le vélo, favorisant ainsi une mobilité plus douce et respectueuse de l’environnement.

De même, en Île-de-France, un projet collaboratif mené par EDF et RTE a aligné les horaires de recharge des véhicules électriques avec les pics de production d’énergie renouvelable, en s’appuyant sur une analyse fine des données du réseau électrique. Cette initiative a permis aux exploitants de flottes de sélectionner des créneaux optimaux pour la recharge, réduisant ainsi de manière significative les émissions de CO₂ et maximisant l’utilisation d’énergie propre.

Ce sont ce type d’initiatives qui se concentrent sur les nombreux facteurs en arrière-plan qui influencent le comportement humain et qui font des SDT un domaine de
recherche important.

Les SDT permettent également de comprendre et d’orienter des choix quotidiens, comme les facteurs qui déterminent si un navetteur décide de conduire ou de prendre le train. Des éléments tels que les coûts de stationnement dans les gares et le positionnement des services de transport peuvent jouer un rôle crucial dans nos décisions. Comprendre ces facteurs est la première étape pour exploiter intelligemment ces données et créer des scénarii optimaux, incitant – parfois de manière inconsciente – les individus à opter pour des solutions plus respectueuses des émissions de carbone. La preuve est également faite que ces évolutions peuvent advenir sans augmenter les coûts de déplacement
ou les temps de trajet.

3 axes particulièrement intéressants à explorer

  • L’écosystème des données : Le partage des données est le fondement d'un développement et d'un déploiement efficaces des SDT. Les fournisseurs de transport et d'énergie et les urbanistes peuvent participer à des écosystèmes de données collaboratifs, en fournissant des données pertinentes, en collaborant au développement des SDT et en établissant des cadres de gouvernance des données qui garantissent une utilisation responsable et éthique des données. En travaillant ensemble pour créer un paysage de données riche et diversifié, nous pouvons améliorer la précision, l'exhaustivité et l'impact des modèles de SDT.

  • Les secteurs d’activité : Avec la réalisation d'études de faisabilité, le pilotage de projets de SDT ou la collaboration avec des acteurs technologiques, les secteurs allant de l'industrie manufacturière, aux soins de santé, au retail et à l'énergie ont la possibilité d’optimiser leurs opérations, réduire leurs émissions et contribuer à la création d'un avenir plus durable.

  • Le développement de SDT éthiques et responsables : Il est essentiel de participer activement aux discussions et aux initiatives qui se concentrent sur les implications éthiques des SDT. En donnant la priorité aux considérations éthiques : assurer la confidentialité des données, assurer l’impartialité des algorithmes, prévenir l’utilisation abusive, nous pouvons faire en sorte que les SDT responsabilisent les individus, promeuvent l'équité et contribuent à une société plus juste et plus durable.
Les jumeaux numériques à vocations sociétale se révèlent prometteurs pour exploiter la puissance des connaissances fondées sur les données afin d’accélérer les progrès vers un avenir décarboné, libérer le pouvoir transformateur de cette technologie et ouvrir la voie à un monde plus durable et équitable. Les progrès seront d’autant plus importants que les organisations et les industries seront trouver les bons modus operandi d’une
collaboration fructueuse.

Par Fabien Fouissard, Head of Marketing / GenAI & AI advisory chez Fujitsu

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