Dans bien des domaines de l’informatique d’entreprise, l’année 2025 semble représenter un tournant décisif dans l’évolution des technologies. L’avènement de l’intelligence artificielle générative transforme profondément la manière dont les entreprises interagissent avec l’information et optimisent leurs processus internes.
Parallèlement, l’adoption généralisée du cloud comme infrastructure par défaut marque la fin progressive des systèmes traditionnels sur site. En 2024, pour la première fois, les revenus issus des services natifs du cloud ont dépassé ceux des équipements matériels, une tendance qui devrait se poursuivre, les entreprises cherchant à maximiser la flexibilité et l’évolutivité de leurs infrastructures.
Dans ce contexte de transformation accélérée, de nombreux secteurs migrent vers des modèles basés sur les services et l’intégration pour compenser la baisse des revenus liés aux produits traditionnels. Cette mutation vers le cloud et les services s’accompagne d’une évolution des modèles économiques. Dans le domaine de la connectivité, les entreprises privilégiant des solutions combinant connectivité et intelligence applicative via l’IA plutôt qu’un simple accès réseau. Du côté des fournisseurs, de nombreux acteurs migrent vers des modèles basés sur les services et l’intégration pour compenser la baisse des revenus liés aux produits traditionnels.
2025, une période de réalignement stratégique
L’année 2025 apparaît donc comme une période de réalignement stratégique majeur, où les entreprises devront investir dans les technologies émergentes tout en repensant leurs modèles de revenus pour s’adapter à un environnement numérique en mutation rapide. Les organisations capables d’anticiper ces transformations et d’intégrer ces innovations dans leurs stratégies seront les mieux positionnées pour prospérer dans cette nouvelleère technologique.
C’est justement ce que propose le rapport « 66 Must-Know Tech Stats for 2025 » d’ABI Research. Il dresse un panorama des grandes tendances technologiques à l’horizon 2025, en mettant en évidence les secteurs appelés à croître, et les autres, condamnés à stagner ou à régresser. Selon le rapport, plusieurs tendances clés émergent, avec des secteurs en forte croissance et d’autres en déclin progressif. Cette étude, basée sur des analyses détaillées, permet d’anticiper les transformations à venir et d’orienter les choix stratégiques des entreprises et des investisseurs.
Les marchés en expansion
- Le basculement vers les services cloud et les infrastructures 5G/6G affecte les choix des entreprises. L’infrastructure des réseaux mobiles connaît une mutation profonde. Pour la première fois en 2024, les revenus des services professionnels liés aux infrastructures cloud 5G et 6G dépassent ceux du matériel. Cette dynamique est alimentée par la maturité croissante de la virtualisation des réseaux et l’essor des services de migration vers des infrastructures natives du cloud. ABI Research prévoit que ces services atteindront 6,56 milliards de dollars d’ici 2029, marquant une rupture avec l’ère du matériel traditionnel.
- L’essor de l’Internet des objets (IoT) industriel et de la logistique connectée continue de redéfinir le fonctionnement des entreprises, en particulier dans l’industrie et la logistique. Le marché des modules cellulaires LTE Cat-1 et Cat-1bis, qui offrent un bon compromis entre coût et performance, devrait doubler entre 2024 et 2030, atteignant 276 millions d’unités vendues. Parallèlement, les dispositifs de suivi de la chaîne d’approvisionnement (capteurs et étiquettes intelligentes) enregistrent des taux de croissance dépassant les 50 % par an, confirmant leur adoption massive par les industriels et transporteurs.
- L’intelligence artificielle et les modèles de langage (LLM) en plein boom. L’intelligence artificielle se généralise dans les entreprises, en particulier avec l’intégration de modèles de langage avancés. ABI Research prévoit une croissance fulgurante de 35 % par an sur les dépenses liées aux LLM en entreprise. Toutefois, l’IA appliquée à la vision restera dominante dans les secteurs manufacturiers, de la santé et du commerce de détail, les nouveaux modèles de vision par transformeur (LVM) étant encore trop coûteux à grande échelle.
