Mots clés Machine learning
Mot clé: Machine learning
L’IA impacte de plus en plus les usages du cloud
Gartner dessine le paysage du cloud pour les quatre années à venir. Le cabinet américain cite principalement l'insatisfaction à l'égard du cloud et les...
Les équipes de données renforcent leurs programmes d’observabilité pour améliorer la gouvernance
À mesure que les entreprises développent leur utilisation de l’IA, l’observabilité est devenue une exigence fondamentale pour garantir la transparence, la responsabilité et les...
Netskope muscle sa plateforme One pour sécuriser l’écosystème d’IA en entreprise
L’essor des usages de l’IA générative en entreprise continue de susciter une réponse de l’écosystème des fournisseurs pour sécuriser les données utilisées. Netskope renforce...
La complexité croissante des menaces de sécurité logicielle rend plus difficile le maintien d’une...
De nombreuses organisations adoptent avec enthousiasme les modèles ML publics pour stimuler l’innovation rapide. Cependant, plus d’un tiers d’entre elles comptent encore sur des efforts...
Quelque 70 % des services d’IA sur le cloud contiennent des vulnérabilités non découvertes
Sans son dernier rapport, Tenable montre que les outils d'IA peuvent propager des failles de sécurité et les actifs sensibles reposant sur l’IA et...
Les cinq métiers les plus recherchés dans l’IT
Pour répondre aux besoins des modèles d’affaires, faire face aux cybermenaces ou intégrer l’IA, les entreprises partent à la chasse des experts de la...
Le développement du « shadow AI » fragilise les entreprises
Les entreprises considèrent désormais l’IA comme essentielle à la croissance, à l’efficacité, à une prise de décision plus intelligente et à une innovation plus...
L’observabilité des performances des logiciels passe par les outils Open Source
Grafana LABS, éditeur de la plateforme de visualisation de données Grafana a publié un rapport montrant que les trois quarts des répondants utilisent des...
Trend Micro intègre l’IA pour autonomiser le cycle cyber de la gestion des risques...
L’ère de la cybersécurité évolue vers des systèmes proactifs, autonomes et automatisés, un virage technologique indispensable face à la conjonction de plusieurs facteurs aggravants...
Le retour sur investissement dans les projets IA est encore faible
Combler le fossé des compétences en intelligence artificielle ne se limite pas au recrutement de nouveaux talents. Pour rester compétitives, les entreprises doivent adopter...
