Korean Air franchit un nouveau cap dans sa stratégie de maintenance prédictive en adoptant Skywise Fleet Performance+, la plateforme unifiée et enrichie d’Airbus. Cette évolution accompagne l’intégration d’Asiana Airlines et renforce la fiabilité opérationnelle de sa flotte étendue.
L’accord a été officialisé le 16 octobre à Londres, lors de la conférence MRO Europe 2025. Il confirme une tendance forte dans l’aviation commerciale, avec la montée en puissance de la maintenance fondée sur les données comme levier de compétitivité. En basculant vers Skywise Fleet Performance+ (S.FP+), la compagnie coréenne remplace deux outils distincts, Skywise Predictive Maintenance+ (SPM+) et Skywise Health Monitoring (SHM), par une solution unifiée et élargie.
Cette consolidation technologique intervient dans un contexte de fusion industrielle. L’absorption d’Asiana Airlines entraînera une augmentation notable de la flotte à maintenir. L’unification des outils de surveillance devient une exigence opérationnelle et un levier de productivité.
Une plateforme unifiée pour la maintenance prédictive à grande échelle
Skywise Fleet Performance+ incarne la nouvelle génération des solutions de maintenance numérique proposées par Airbus. Elle repose sur la plateforme de données Skywise Core X, avec un traitement centralisé des flux issus des avions en service. Son architecture connectée permet un diagnostic plus fin, une anticipation plus rapide et une aide à la décision mieux contextualisée.
Le niveau d’abonnement « Contrôle » retenu par Korean Air intègre plusieurs fonctions avancées, dont l’assistance à la vérification avant départ, la hiérarchisation intelligente des alertes en vol et des outils de dépannage exploitant le traitement du langage naturel. Cette combinaison réduit le temps nécessaire au diagnostic, améliore la précision des interventions et favorise une approche proactive, même à distance.
Une maintenance plus dynamique et mieux distribuée
Airbus promeut avec S.FP+ une transition vers une logique de maintenance continue, pilotée par les performances réelles plutôt que par des échéances calendaires. Cette approche dynamique réduit les coûts d’entretien, fluidifie l’exploitation des ressources et minimise l’un des principaux freins opérationnels du secteur, le temps d’immobilisation au sol.
D’après Jong Hoon Oh, responsable de l’équipe de maintenance prédictive chez Korean Air, cette logique a déjà porté ses fruits. En 2024, plus de 100 perturbations ont été évitées grâce à l’analyse anticipée des données de vol. L’extension de ce dispositif à la flotte d’Asiana favorisera une standardisation des processus techniques dans le cadre de la fusion opérationnelle.
Un écosystème concurrentiel structuré autour des données avion
Face à Airbus Skywise, plusieurs acteurs tentent de structurer leurs propres écosystèmes de services connectés. Boeing pousse ses solutions AnalytX. Lufthansa Technik, Safran Nacelles et d’autres prestataires développent des offres compatibles multi-flottes. La bataille se joue autant sur la précision des algorithmes que sur la capacité à capter la donnée native des avions.
En multipliant les accords avec des transporteurs majeurs, Airbus cherche à imposer Skywise comme référentiel opérationnel du MRO digitalisé. Après Emirates et Delta, Korean Air rejoint une dynamique qui associe innovation technique et maîtrise accrue des chaînes de valeur post-livraison. L’intégration de Core X3 dans cette offre complète renforce également la convergence entre supervision avionique et traitement cloud.
Vers une industrialisation mondiale de la maintenance intelligente
L’exemple de Korean Air illustre l’industrialisation en cours des services de maintenance connectée. En fédérant les données, en automatisant le raisonnement technique et en décentralisant l’analyse, les compagnies aériennes renforcent leur autonomie de décision et leur agilité opérationnelle.
Skywise Fleet Performance+ ne se limite pas à une mise à niveau logicielle. Il marque un changement structurel dans la façon de maintenir, de diagnostiquer et d’anticiper les pannes. Cette évolution est un maillon dans un modèle plus large, où la donnée devient le pivot de la performance opérationnelle, de la sécurité et de la résilience économique du transport aérien.
