Pourtant, cette rapidité n’est pas sans contrepartie. L’un des enjeux majeurs pour les responsables IT est la dépendance croissante au code généré par l’IA. Bien que ces outils soient efficaces pour gagner du temps et automatiser les tâches répétitives, ils peuvent aussi produire du « code orphelin », c’est-à-dire, des blocs difficiles à maintenir, mal compris ou mal intégrés à l’architecture globale. Cela crée des zones d’ombre, notamment en matière de conformité et de sécurité. Ce type de code, souvent peu lisible, complique les audits, le respect des normes, la traçabilité et la correction des erreurs.
Relever les défis grâce à l'IA et au low-code
Pour y faire face, les développeurs adoptent de plus en plus les plateformes low-code, alimentées par l’IA, en complément de leurs outils classiques. Ces plateformes proposent des abstractions qui rendent le code plus accessible et plus facile à gérer. Les outils low-code ne remplacent pas les développeurs, mais aident les équipes à mieux superviser et affiner les composants générés par l’IA, en les structurant à l’aide de modèles bien définis. Cela favorise une innovation rapide tout en limitant la dette technique et en respectant la vision initiale des projets.Grâce à l’approche low-code, le développement assisté par l’IA devient donc plus facile à comprendre. En s’appuyant sur des interfaces visuelles et des modèles, les équipes peuvent mieux comprendre ce qui se passe en coulisses, un point souvent négligé lorsque l’on utilise uniquement des assistants IA. Ce manque de visibilité dépasse souvent les compétences techniques des utilisateurs finaux, qui ne maîtrisent pas toujours le fonctionnement des solutions qu’ils utilisent. À terme, un équilibre entre intelligence humaine et automatisation sera essentiel pour exploiter pleinement ces outils.
Une approche « shift left » pour plus de précision et d'efficacité
Au-delà de la qualité du code, la performance des applications devient une priorité. L’approche « shift left » consiste à intégrer dès le début du développement des éléments comme la sécurité, les tests ou la qualité, afin d’identifier les problèmes le plus tôt possible. L’objectif est de détecter les anomalies au plus tôt, évitant ainsi qu’elles ne se révèlent trop tard dans le cycle. Les plateformes low-code alimentées par l’IA facilitent cette démarche en automatisant et simplifiant l’application de ces bonnes pratiques.Avec des outils intégrés tels que l’analyse de code, la surveillance des performances ou le traitement du langage naturel (NLP), ces solutions détectent et corrigent souvent les problèmes avant leur apparition en production. Cette méthode accélère les cycles de développement tout en garantissant sécurité et gouvernance, deux piliers indispensables dans un environnement en constante évolution.
L'avenir de l'IA centré sur l'humain
À plus long terme, le développement logiciel et les opérations évoluent grâce à l’émergence d’agents autonomes capables de comprendre des instructions simples, d’identifier des problèmes, de proposer des solutions, et d’agir sans intervention humaine. Ce qui rend cette avancée particulièrement intéressante, c’est son approche centrée sur l’humain; en effet ces agents permettent aux utilisateurs d’interagir avec des systèmes complexes en utilisant un langage courant, sans nécessiter de compétences techniques approfondies. Ainsi, même sans expertise en programmation ou en intégration, les équipes peuvent facilement piloter et ajuster des processus complexes, ce qui facilite la transformation numérique.Dans des secteurs comme l’énergie, l’industrie ou la logistique, l’intégration de ces agents dans les opérations clés permet d’automatiser certaines décisions, de réduire les tâches manuelles et de réagir plus rapidement aux imprévus. Plus largement, l’arrivée des assistants intelligents, des plateformes low-code alimentées par l’IA, et des agents autonomes marque un tournant dans le développement logiciel; on passe de la simple écriture de code à la gestion coordonnée de systèmes intelligents.
Pour les équipes, il s’agit de trouver un juste équilibre entre la vitesse et l’efficacité offertes par ces technologies, et la nécessité d’une supervision rigoureuse et d’une réflexion stratégique. L’avenir du développement ne réside plus dans la quantité de code produite, mais dans la capacité à piloter des systèmes intelligents, accessibles à tous, quels que soient leurs niveaux techniques.
Joe Ghattas, Directeur Général chez Outsystems France
