Selon un rapport McKinsey, 36 % des cadres supérieurs ne signalent aucun changement de revenus de leurs investissements dans l'IA, et ce malgré l’engagement financier et organisationnel des entreprises cette année. Il s'agit d'un rappel à la réalité qui donne à réfléchir pour les responsables IT se sentant obligés de démontrer leur retour sur investissement.
Cela soulève des questions difficiles. Les responsables IT doivent prouver leur valeur dans un contexte où les directeurs financiers et les PDG exigent des résultats tangibles. De plus, si l'IA est considérée uniquement comme un levier de productivité plutôt que comme un créateur de valeur, les implications pour la main-d'œuvre pourraient être considérables.
Les réponses se recoupent pour montrer que, bien utilisée, l'IA peut étendre et amplifier les talents à la fois dans l'informatique et dans l'entreprise. Pour en comprendre les mécanismes, il faut examiner à la fois les capacités émergentes de l’IA agentique, ses limites, et la manière dont elle est en passe de transformer le travail.
Comprendre l’IA agentique et la transformation du travail
Les systèmes d'IA agentique poursuivent de manière autonome des objectifs, prennent des décisions et agissent sans intervention humaine constante. Ils vont au-delà de l'automatisation des tâches routinières pour s'orienter vers une orchestration et une prise de décision complexes, ce qui représente un changement fondamental dans ce que nous pouvons raisonnablement attendre de l'IA dans le domaine informatique.
Auparavant, le défi de l'automatisation informatique consistait à articuler clairement la logique métier nécessaire dans le code. La pénurie de développeurs talentueux a limité ce qui pouvait être réalisé. Désormais, les agents d'IA effectuent indépendamment des tâches de routine sans instructions explicites et étape par étape.
Mais ces capacités ne signifient pas qu’il est possible d’ôter complètement les humains de la boucle. Selon le cabinet de conseil Gartner, l'IA agentique est sur le point de gérer 80 % des tâches du centre de services. C'est idéal pour les travaux simples et répétitifs, comme la prise de notes ou l'assemblage de contextes dans des environnements informatiques complexes. Elle peut compiler les données pour les décideurs, en leur donnant le contexte dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées. Néanmoins, l’IA n'est pas conçue pour les situations où l'ambiguïté est élevée, comme le développement de stratégies.
C'est pourquoi l'idée que l'IA agentique entraînera des pertes d'emplois massives est erronée. L’humain ne perd pas de valeur lorsqu’il est libéré des tâches répétitives. Par ailleurs, dans presque toutes les entreprises, un grand nombre de projets à forte valeur ajoutée restent en attente, faute de temps pour les équipes informatiques. Ces dernières passent une grande partie de leur temps à effectuer des tâches répétitives qui assurent simplement le maintien en fonctionnement. Par conséquent, le type de projets qui ont un impact à l'échelle de l'entreprise ne reçoit pas toujours l'attention qu'ils méritent. Il est donc essentiel que ces personnes continuent à réaliser des travaux à plus forte valeur ajoutée et à utiliser leurs connaissances institutionnelles pour accroître l’efficacité de l’IA agentique.
Lorsque les développeurs ont le temps d'apporter des changements, ils utilisent l'IA pour s'attaquer à des projets qui auraient pu être inimaginables auparavant. Par exemple, selon l’AI Jobs Barometer de PwC, la productivité a été multipliée par 3 entre 2018 et 2024 dans les secteurs les plus exposés à l’IA. Cet accompagnement technologique a également permis aux entreprises utilisant l’IA a triplé leur chiffre d’affaires sur ces six dernières années.
Redéfinir l'économie de l'informatique d'entreprise
Pour comprendre l'impact de l'IA, il serait possible de comparer les recherches qui se concentrent sur une autre technologie à usage général : le cloud computing. Les taux d'adoption du cloud sont notoirement difficiles à estimer, mais les chercheurs d'une étude ont utilisé les offres d'emploi des professionnels du cloud dans les grandes entreprises cotées en bourse comme approximation. Ils ont découvert que pour chaque employé supplémentaire qualifié dans le cloud, il y avait une augmentation de 1,4 à 1,6 million de dollars du chiffre d'affaires. Cependant, en tenant compte d'autres facteurs, l'adoption du cloud ne représente qu'une augmentation de 2,24 % de la productivité.
À l'inverse, les estimations des gains de productivité de l'IA sont nettement plus importantes. Une étude préliminaire a révélé des gains de productivité d'environ 15 % pour certaines tâches. Une autre étude a révélé que les chatbots réalisaient en moyenne quatre fois plus de ventes que les nouvelles recrues.
Ces études ne couvrent pas l'IA agentique, car le domaine est trop nouveau. Cependant, les chiffres indiquent une refonte fondamentale de l'économie de l'informatique. Bientôt, l'informatique sera de plus en plus chargée de prouver le retour sur les investissements dans l'IA. Plutôt que de simplement gérer les systèmes, l’IT déploiera de manière stratégique des agents intelligents qui compenseront le coût des LLM et permettront à l’équipe de pointe de résorber son backlog et de se concentrer sur des projets à fort impact. En pratique, cela inclut l'utilisation d'agents d'IA pour construire des prototypes internes, expérimenter de nouveaux processus et accélérer la livraison de projets attendus depuis longtemps, tout en rendant compte des résultats financiers qu'ils génèrent.
Dès lors, les responsables IT doivent guider les équipes vers l'exploitation de l'IA plutôt que d'y résister. Il est essentiel de communiquer clairement sur le rôle de l'IA dans l'autonomisation des équipes. En éliminant les tâches fastidieuses, l'IA permet aux professionnels de l'informatique de se concentrer sur des activités complexes et à forte valeur ajoutée nécessitant un jugement humain et de la créativité.
Par Ryan Manning, Chief Product Officer chez BMC Helix
