Snowflake investit dans Elementum, une plateforme d’IA agentique qui permet d’orchestrer des workflows métiers directement au sein des données. L’annonce illustre la volonté du fournisseur d’unifier analytique et automatisation, en évitant les mouvements de données et en renforçant la gouvernance.
Snowflake Ventures annonce sa prise de participation dans Elementum, une jeune société qui développe une plateforme d’IA agentique intégrée à l’écosystème Snowflake. La promesse est de permettre à des agents intelligents d’exécuter des processus métier en s’appuyant sur les données transactionnelles et analytiques stockées dans le cloud, sans avoir à les exfiltrer vers des environnements tiers.
Au cœur de cette intégration se trouvent les « hybrid tables » de Snowflake, capables de gérer à la fois des opérations transactionnelles et des requêtes analytiques massives. Cette architecture permet d’activer des agents qui pilotent et synchronisent des tâches complexes, depuis la gestion de contrats jusqu’au suivi logistique, tout en gardant la sécurité et la gouvernance sur un socle unique. Snowflake veut ainsi réduire les silos et les coûts induits par la duplication des données.
Une réponse à la prolifération des agents
Le modèle d’IA agentique gagne en popularité dans les entreprises, qui voient dans ces agents une manière d’automatiser des chaînes de valeur entières. Mais la multiplication des solutions spécialisées risque de fragmenter les environnements. Avec Elementum, Snowflake apporte une alternative intégrée, où l’orchestration se fait directement dans la couche de données, sans ajouter de couches intermédiaires.
Si la technologie tient ses promesses, les entreprises pourraient espérer des gains de productivité mesurables : moins de duplication, des processus exécutés plus rapidement, et une gouvernance simplifiée. Mais la maturité opérationnelle reste à démontrer, notamment en ce qui concerne la performance des hybrid tables en conditions réelles et sur la supervision des agents dans des environnements critiques.
