La transformation numérique est au cœur de la stratégie des entreprises depuis des décennies. Mais entre la migration vers le cloud et l’adoption de la pile technologique de l’IA pour exploiter ses propres données, il peut être pertinent de parler de deux transformations numériques différentes, tant leurs prérequis, l’état d’esprit présidant à leur utilisation et les outils sont différents. L’objectif principal de la migration vers le cloud est d’optimiser l’infrastructure informatique en déplaçant ses systèmes, ses applications et ses données vers des environnements dans le cloud. Cette transformation vise à améliorer la flexibilité, la modularité (scalability), la résilience, et à réduire les coûts opérationnels. Le tout en facilitant la gestion et le déploiement des ressources informatiques.
Du point de vue de ses exigences, la transformation vers le cloud nécessite une culture axée sur l’agilité, avec une adoption des cycles de développement DevOps, la collaboration entre les métiers et une approche centrée sur l’utilisateur final. La priorité dans le cas du cloud est de s’assurer que les données peuvent être facilement migrées, stockées, et accessibles dans le cloud tout en respectant les normes de conformité.
L’IA nécessite un état d’esprit de pionnier
La transformation par l’IA consiste à intégrer l’intelligence artificielle dans les processus métier et opérationnels de l’entreprise pour automatiser les tâches, améliorer la prise de décision et générer de nouvelles sources de valeur à partir des données. Cela nécessite une infrastructure pour exploiter des algorithmes d’apprentissage automatique, des modèles d’IA, et des volumes massifs de données.Pour ce faire, il est indispensable de mettre en place des stratégies de collecte, de nettoyage, et de gestion des données à grande échelle. La qualité des données devient ainsi un facteur critique pour la réussite des projets d’IA. L’IA nécessite par ailleurs un état d’esprit de pionnier, une culture axée sur l’innovation et l’expérimentation, avec une ouverture à l’itération rapide et à l’échec contrôlé. La prise de décision doit être de plus en plus basée sur les données, et l’ensemble de l’organisation doit comprendre l’importance des données et de l’IA dans les processus métiers.
Un engagement stratégique pour l’intégration de l’IA
L’ESN Infosys, en collaboration avec le MIT Technology Review Insights, vient de publier une étude intitulée « Reimagining Cloud Strategy for AI-First Enterprises », et dans laquelle elle énumère les caractéristiques d’une entreprise « AI Ready ».Les chercheurs ont interrogé 500 cadres supérieurs et directeurs dans divers secteurs de différentes régions d’Amérique du Nord, d’Asie, d’Australie et de Nouvelle-Zélande, d’Europe et du Royaume-Uni. Chaque organisation interrogée a un chiffre d’affaires annuel d’au moins 500 millions de dollars.
Pour les rédacteurs de l’étude, une entreprise « IA Ready » se caractérise par un engagement stratégique à intégrer l’intelligence artificielle dans tous les aspects de ses opérations et processus décisionnels. Ce concept va au-delà de la simple adoption de technologies d’IA, il englobe une transformation holistique de l’organisation. Voici leur vision, en plusieurs éléments clés, de ce que doit être une entreprise orientée IA.
1 - Faire de l’IA un élément fonctionnel de l’entreprise
L’organisation intègre activement l’IA dans ses stratégies commerciales fondamentales, en veillant à ce que les initiatives liées à l’IA soient alignées sur les objectifs globaux de l’entreprise. Cela signifie que l’IA n’est pas seulement un ajout, mais un composant essentiel du fonctionnement de l’entreprise et de sa compétitivité sur le marché.2 - Transformation culturelle
Devenir une entreprise orientée IA nécessite un changement d’état d’esprit et de culture organisationnelle. Cela implique de favoriser un environnement qui encourage l’expérimentation, l’innovation et la collaboration interservices. Les employés à tous les niveaux sont impliqués dans les initiatives liées à l’IA, et il existe une compréhension partagée de la valeur que l’IA peut apporter à l’organisation.3 - Collaboration inter métier
Les projets d’IA sont de plus en plus complexes et nécessitent des contributions de divers départements, tels que l’informatique, les opérations, le juridique et la conformité. Cette approche collaborative permet de répondre aux questions critiques liées aux enjeux sociaux, juridiques, de confidentialité et de propriété intellectuelle qui surgissent avec la mise en œuvre de l’IA.4 - Préparation des données
Une entreprise orientée IA accorde la priorité à la préparation et à la gestion des données. Cela inclut la réalisation d’audits approfondis des données existantes, la garantie de la qualité des données et la prise en charge des défis liés aux données non structurées. L’organisation reconnaît que des données de haute qualité sont essentielles pour un développement et un déploiement efficaces de l’IA.5 - Investissement dans l’infrastructure
Pour soutenir les initiatives d’IA, une entreprise orientée IA investit dans une infrastructure cloud robuste. Le cloud sert d’élément fondamental, fournissant la puissance de calcul, la scalabilité et l’accessibilité nécessaires aux applications d’IA. Cette infrastructure permet à l’organisation de tirer parti de modèles de langage étendus et d’autres technologies avancées d’IA de manière efficace [T4].6 - Définition claire des cas d’usage
Les entreprises orientées IA qui réussissent définissent clairement des cas d’utilisation spécifiques pour les applications d’IA. Cela implique d’identifier les domaines où l’IA peut apporter le plus de valeur et de veiller à ce que les projets soient réalistes et alignés sur les objectifs commerciaux. Le rapport note que de nombreuses organisations sont encore en phase expérimentale, et la définition de cas d’utilisation clairs est cruciale pour aller au-delà des projets pilotes.7 - Sécurité et conformité
La sécurité est une priorité absolue pour les entreprises orientées IA. Elles adoptent une approche « sécurisée à la conception », intégrant les considérations de sécurité dès les premières étapes du développement de la stratégie IA. Cette posture proactive aide à atténuer les risques liés aux violations de données et aux questions de conformité.8 - Apprentissage continu et adaptation
Une entreprise orientée IA adopte un état d’esprit d’apprentissage continu et d’adaptation. À mesure que les technologies d’IA évoluent, les organisations doivent rester agiles et prêtes à ajuster leurs stratégies et processus pour exploiter les innovations à mesure qu’elles sortent, et de manière efficace.En fin de compte, une entreprise orientée IA est celle qui non seulement adopte les technologies d’IA, mais transforme également fondamentalement sa culture, ses processus et son infrastructure pour exploiter tout le potentiel de l’IA. Cette approche globale et agile positionne l’organisation pour exploiter l’IA dans un paysage de plus en plus concurrentiel et axé sur la technologie.
