Le rapport de Workiva, basé sur une enquête auprès de 2 300 professionnels, révèle une augmentation significative du retour sur investissement lié à l'IA, avec 88 % des répondants globaux et 85 % des Français constatant des bénéfices.
Cependant, malgré ces gains, de nombreuses entreprises manquent encore de fondations essentielles pour une utilisation efficace de l'IA, telles que des données de qualité, des politiques de gouvernance et des formations adaptées.
L’enquête montre que 74 % des professionnels utilisent l’IA quotidiennement, ce qui améliore la productivité et fait gagner du temps. Pourtant, la maturité en matière d’IA reste limitée, avec 64 % des répondants globaux et 67 % des Français signalant un manque de données de qualité.
Les politiques de gouvernance et de sécurité sont également insuffisantes, tout comme les formations ciblées, ce qui entrave une adoption plus large et plus efficace de l’IA. Les défis internes incluent le rythme rapide des évolutions technologiques, cité par 65 % des répondants globaux et 61 % des Français comme une perturbation majeure.
Une approche prudente
Les praticiens sont deux fois plus nombreux que les dirigeants à douter de la capacité de leur entreprise à utiliser l’IA pour générer un impact mesurable. Cette méfiance est corroborée par le fait que les professionnels confiants dans l’usage de l’IA sont presque deux fois plus susceptibles de déclarer que leur entreprise dispose de données de haute qualité et de politiques de gouvernance adéquates.Sur le plan externe, plus de la moitié des professionnels interrogés s’inquiètent de l’impact de l’inflation et de la fiscalité sur la performance de leur entreprise. Une adoption précipitée de l’IA sans garde-fous pourrait entraîner des erreurs coûteuses et nuire à la réputation des entreprises, aggravant ainsi les effets de l’instabilité macroéconomique. Ces préoccupations soulignent la nécessité d’une approche prudente et bien structurée pour intégrer l’IA dans les processus d’entreprise.
En conclusion, bien que l’IA offre des avantages significatifs en termes de productivité et de gain de temps, son adoption efficace nécessite des fondations solides que beaucoup d’entreprises n’ont pas encore établies.
Les défis internes et externes, tels que le rythme rapide des évolutions technologiques et l’instabilité macroéconomique, doivent être adressés pour maximiser les bénéfices de l’IA tout en minimisant les risques.
