Les entreprises doivent résoudre des problèmes fondamentaux, notamment l’adaptation des données à leur finalité, avant de réaliser l’impact transformateur de l’IA. L’enquête CDO Insights 2025 d’Informatica, spécialisée dans la gestion des données dans le Cloud basée sur l’IA, révèle des défis significatifs dans l’adoption de l’Intelligence Artificielle Générative (GenAI).

En France, 100 % des entreprises éprouvent des difficultés à démontrer la valeur de la GenAI, contre 97 % au niveau mondial. Malgré ces obstacles, les initiatives d’IA générative continuent de progresser, avec des investissements en hausse. 87 % des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA générative en 2025, une tendance confirmée en France où 80 % des leaders de la donnée anticipent une augmentation
des investissements.

Cependant, les entreprises françaises sont moins optimistes quant à l’augmentation des investissements dans la gestion des données, avec seulement 73 % partageant cet avis, contre 86 % au niveau mondial.

Obstacles à la démonstration de la valeur

En France, plusieurs obstacles sont identifiés pour démontrer la valeur de la GenAI :
  • Cybersécurité et respect de la vie privée : 47 % (contre 46 % dans le monde).

  • Incertitude sur l’utilisation responsable de l’IA : 43 % (contre 45 % dans le monde).

  • Fiabilité des résultats : 43 % (contre 43 % dans le monde).

  • Manque de confiance dans la qualité des données : 53 % (contre 38 % dans le monde).
Dès lors, il n’est pas surprenant d’apprendre que deux tiers (61 %) des décideurs français n’ont pas réussi à convertir la moitié de leurs pilotes d’IA générative en production, une tendance similaire au Royaume-Uni (61 %), mais plus forte en Allemagne (74 %).


44 % des décideurs mondiaux mentionnent la préparation des données pour l’IA générative comme principal motif d’investissement, un avis partagé par 65 % des décideurs français. Le renforcement de la confidentialité et de la sécurité des données, ainsi que l’amélioration de la gouvernance des données, sont également des priorités, évoquées
par 54 % des décideurs.

L’efficacité opérationnelle et les expériences client et employé restent des priorités pour le déploiement de l’IA générative. Les investissements dans la gestion des données en matière de confidentialité, de sécurité et d’alphabétisation devraient augmenter parallèlement aux investissements dans l’IA générative.


En France, 41 % des décideurs mettent l’accent sur la confidentialité des données (contre 47 % au niveau mondial) et cherchent à améliorer la maturité des données de leur personnel pour utiliser les données et la technologie de l’IA de manière
efficace et responsable.

En conclusion, bien que les leaders de la donnée restent optimistes et progressent rapidement pour prendre la tête de l’innovation technologique, ils doivent réaligner les attentes avec leurs cadres dirigeants et surmonter les principaux obstacles liés aux données avant de pouvoir obtenir des résultats valables de leurs initiatives
en matière d’IA générative.

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