Synopsys étend les capacités d’IA générative de sa plateforme Synopsys.ai Copilot pour réduire les cycles de développement, accroître la productivité des ingénieurs et anticiper la future agentification de la conception de puces. Un virage stratégique consolidé par l’intégration d’Ansys et un partenariat renforcé avec Microsoft.
La complexité croissante des systèmes sur puce (SoC) pousse les fournisseurs d’EDA (Electronic Design Automation) à renouveler en profondeur leurs outils. Déjà pionnier dans l’intégration de l’IA dans la conception électronique, Synopsys, le fournisseur d’outils d'automatisation de la conception électronique (EDA) pour la conception de silicium et de puces, annonce un élargissement significatif des capacités de sa suite Synopsys.ai Copilot. L’objectif est triple : accélérer les projets, rendre les ingénieurs plus autonomes et atténuer l’impact de la pénurie de talents. Ces nouvelles fonctions exploitent des modèles d’IA générative entraînés à la fois pour assister les utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes et pour automatiser certaines étapes critiques de la conception et de la vérification.
Deux modules principaux structurent la nouvelle mouture du copilote Synopsys.ai : les assistants d’assistance documentaire et de script d’une part, et les fonctions créatives de génération de code RTL et d’assertions formelles de l’autre. Les premiers permettent notamment aux jeunes ingénieurs de monter en compétence 30 % plus vite, selon les données d’usage recueillies. Les seconds, déjà utilisés par Marvell, ont permis une amélioration de 35 % de la productivité dans les tâches de vérification formelle. Les scripts générés s’exécutent jusqu’à 20 fois plus vite dans des environnements comme PrimeTime, et permettent d’accélérer le passage au tape-out, notamment dans les projets pilotés via le cloud de Synopsys.
Des gains mesurables dans les usages SaaS
Les gains de productivité associés à Synopsys.ai Copilot se manifestent déjà dans des environnements cloud en production. L’assistant de connaissances est désormais intégré à Synopsys Cloud, accessible en mode SaaS comme en BYOC (Bring Your Own Cloud), ce qui facilite le déploiement auprès d’équipes distribuées. Plus de 100 jeunes pousses technologiques l’utilisent déjà pour accélérer le développement de leurs prototypes et sécuriser la montée en charge de leurs chaînes de production. En facilitant la recherche documentaire, la génération de scripts et la standardisation des bonnes pratiques, Synopsys vise une réduction sensible du time-to-tape-out, même en contexte de pénurie d’expertise expérimentée.
Cette orientation cloud-native positionne Synopsys comme un partenaire privilégié des projets de conception distribuée, y compris dans les secteurs émergents de l’IA embarquée, de la photonique sur puce ou de la conception de circuits pour IA spécialisée (NPU, DPU, etc.).
Vers une agentification des workflows d’ingénierie avec AgentEngineer
Au-delà de l’intégration des capacités d’Ansys, désormais filiale de Synopsys, et de l’adoption de nouvelles fonctions de simulation hybrides via SimAI, l’annonce ouvre aussi la voie à une nouvelle étape : l’émergence d’agents spécialisés. Baptisé AgentEngineer, ce projet présenté en avant-première lors de la conférence DAC 2025, en collaboration avec Microsoft, vise à transformer les outils d’EDA en plateformes autonomes capables de piloter elles-mêmes des portions entières de workflows, en interaction avec les équipes d’ingénierie.
La feuille de route annoncée repose sur une progression par paliers : des agents exécutant des tâches simples (niveau L2), vers des systèmes multi-agents capables d’optimiser dynamiquement des chaînes complètes (L4), jusqu’à une forme de prise de décision autonome (L5). Ces ambitions s’appuient sur l’environnement Microsoft Discovery, qui accueille le premier prototype du projet. Pour Synopsys, il ne s’agit plus seulement de rendre l’existant plus efficace, mais de réinventer le cycle de développement des puces dans une logique plus souple, plus réactive, et moins consommatrice de ressources humaines comme matérielles.
