Conçue pour résoudre des tâches complexes grâce à un raisonnement avancé, avec des applications dans les domaines scientifiques comme la physique, la chimie, et les mathématiques, ces modèles ont pour ambition d’améliorer les performances sur des problématiques de niveau scientifique et technique avancé et de répondre aux besoins de computation inférentielle en science, technologie, ingénierie et mathématiques (STEM). Les utilisateurs bénéficient d’une précision accrue et d’un raisonnement plus sophistiqué. Pour les développeurs, cette série offre des outils performants pour prototyper des solutions intelligentes avec plus de contrôle sur la fréquence d’utilisation, ouvrant des opportunités d’innovation dans des
environnements contrôlés.
Viser des cas d’usage plus spécialisés
Cette annonce exprime l’ambition d’OpenAI d’élever ses modèles au-delà de simples assistants conversationnels, en se concentrant sur des cas d’usage plus techniques et spécialisés, voire scientifiques. Après avoir « essuyé les plâtres », avec brio, grâce à son premier modèle, OpenAI suit la voie stratégique naturelle, qui est de diversifier ses offres pour couvrir les besoins de secteurs spécifiques et de besoins spécialisés. Ce positionnement répond à une demande croissante pour des solutions d’IA prêtes à l’emploi, capables de résoudre des problématiques techniques pointues.L’entraînement de ces modèles repose sur un apprentissage qui leur permet d’affiner leur processus de réflexion, d’explorer diverses stratégies et d’identifier leurs erreurs. Ils sont entraînés à penser de manière plus méthodique, affinant leurs stratégies de résolution et apprenant de leurs erreurs. Selon OpenAI, lors des phases de test, ces modèles ont affiché des performances comparables à celles de doctorants sur des sujets exigeants en physique, chimie et biologie. OpenAI a également constaté qu’ils excellaient en mathématiques et en programmation. L’éditeur annonce qu’ils ont obtenu un score de 83 % lors d'un examen qualificatif de l'Olympiade Internationale de Mathématiques (IMO), contre 13 %
pour GPT-4o.
o1 mini, une version pour les utilisateurs pressés
Les modèles o1 étant en phase préliminaire, certaines fonctionnalités comme la navigation web ou le téléchargement de fichiers ne sont pas encore disponibles. De même, dans l’API, des éléments clés tels que l’utilisation d’outils, les appels, le streaming et les messages personnalisés manquent encore. Pour l’instant, GPT-4o reste plus performant dans de nombreux cas d’usage. Concernant la sécurité, OpenAI a renforcé ses mesures, optimisé sa gouvernance interne et collaboré plus étroitement avec les gouvernements. Le processus de formation des modèles a été amélioré pour mieux respecter les directives de sécurité.En ce qui concerne la disponibilité, les utilisateurs de ChatGPT abonnés aux offres Plus et Team peuvent désormais expérimenter le modèle o1-preview en le sélectionnant via le sélecteur de modèles. OpenAI propose aussi « o1 mini », une version plus rapide, idéale pour les questions en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques. Les utilisateurs de ChatGPT Enterprise et Edu auront accès à ces modèles la semaine prochaine. De plus, les développeurs peuvent déjà utiliser ces modèles via l’API pour les prototyper, bien que leur utilisation soit soumise à certaines restrictions sur la fréquence des appels.
