La start-up suédoise Incredible dévoile Small 1.0, un modèle de langage agentique optimisé pour l’exécution d’actions complexes dans des environnements applicatifs. Pensé pour automatiser des workflows à grande échelle, ce LLM compact mise sur la fiabilité, la frugalité et l’intégration opérationnelle.
Les modèles de langage de nouvelle génération ne se limitent plus à produire du texte : ils deviennent des moteurs d’exécution. Incredible entend en faire la démonstration avec *Small 1.0*, un LLM agentique orienté entreprise, conçu pour automatiser des tâches concrètes dans des outils métiers. Ce modèle exécute des actions, déclenche des opérations dans des applications, orchestre des workflows complexes — et surtout, le fait en minimisant les erreurs.
Capable de traiter plus de mille actions parallèles tout en s’abstenant de répondre lorsqu’il doute, *Small 1.0* se positionne comme une alternative opérationnelle aux grands modèles généralistes. À rebours des architectures massives et verbales, Incredible mise ici sur un moteur compact, fiable et directement intégrable dans les systèmes existants.
Un moteur symbolique conçu pour les environnements métiers
La principale originalité de ce LLM agentique réside dans sa capacité à raisonner sur des structures de données formelles : listes d’actions, objets JSON, matrices, bases relationnelles. Son architecture, baptisée « Live‑Code », permet d’utiliser ces structures comme contexte d’inférence, élargissant considérablement les capacités du modèle à exécuter des instructions encodées en langage structuré.
Concrètement, cela signifie que le modèle peut être mobilisé pour automatiser la gestion de tâches en entreprise — en interagissant avec des ERP, des CRM ou des plateformes SaaS — sans passer par une chaîne de prompts imprécise. L’API est compatible avec les standards actuels (OpenAI, LangChain, LlamaIndex…), et plus de 200 connecteurs sont déjà disponibles.
Une alternative frugale et pragmatique aux grands modèles
Incredible promet également un modèle sobre en termes de coûts d’usage : 1,15 dollar par million de tokens en entrée, 5 dollars pour les sorties. Ce positionnement tarifaire vise clairement les cas d’usage à forte volumétrie, où les coûts d’inférence sont devenus un frein à l’automatisation. Autre argument différenciateur : la capacité du modèle à « se taire » en cas d’incertitude, réduisant ainsi le risque d’hallucination.
En introduisant un moteur d’exécution orienté fiabilité et intégration, Incredible participe à l’émergence d’une nouvelle génération de LLM spécialisés. À condition que les promesses soient tenues en production, *Small 1.0* pourrait s’imposer comme une alternative crédible pour les équipes techniques en quête de modèles agentiques sobres, exécutables et directement raccordables aux systèmes d’information existants.
Le modèle est disponible en version preview via une API publique, assortie d’un SDK Python, d’un bac à sable interactif et d’un accès aux connecteurs SaaS.
