Dataiku annonce un tournant stratégique en étendant sa Plateforme Universelle d’IA à la création, à l’orchestration et à la gouvernance des agents d’IA. Avec cette évolution, l’éditeur français devient le seul acteur du marché capable de proposer une approche véritablement agnostique et industrialisée de l’IA agentique, dans un contexte où la maîtrise et la centralisation des agents deviennent des enjeux critiques pour les entreprises.

Selon Dataiku, plus de 20 % de ses clients utilisaient déjà ses solutions pour intégrer l’IA générative dans leurs processus métiers en 2024, certains projets comptant plus de
1 000 cas d’usage actifs. Ce chiffre illustre l’accélération de l’adoption de l’IA agentique par les grandes organisations, soucieuses d’augmenter leur productivité et d’automatiser des pans entiers de leurs opérations. Toutefois, la prolifération anarchique des initiatives agentiques observée dans de nombreuses entreprises répond à celle, tout aussi anarchique, de fournisseurs de services et d’applications qui s’empressent de proposer leurs offres. Il s’agit de rafler des parts d’un marché en progression exponentielle.

Deux approches pour intégrer les métiers

Pour orchestrer l’utilisation simultanée de différents modèles, Dataiku utilise le LLM Mesh. Pour ce faire, Dataiku introduit deux modalités de création centralisée : Visual Agent, une solution sans code destinée aux utilisateurs métiers, et Code Agent, une approche full-code conçue pour les développeurs. Ces deux outils s’appuient sur un socle de gouvernance renforcé comprenant l’Agent Toolkit pour valider les outils utilisés par les agents, l’Agent Registry pour superviser la valeur métier et les risques des cas d’usage, ainsi que les
Sign-offs, permettant une validation rigoureuse avant le passage en production. En intégrant Safe Guard pour la définition des garde-fous et Agent Connect pour piloter l’interaction des agents à travers l’organisation, Dataiku conjugue la flexibilité de sa solution agnostique, la flexibilité, la sécurité et la maîtrise des coûts.

La nouvelle architecture LLM Mesh constitue un autre pilier majeur de cette annonce. Elle permet aux entreprises de gérer l’accès aux modèles d’IA fournis aussi bien par des acteurs propriétaires comme OpenAI, Anthropic ou Mistral, que par des modèles en source ouverte tels que Llama ou DeepSeek. Cette capacité d’orchestration multicloud et multipartenaires répond à une demande croissante du marché : selon IDC, plus de 60 % des entreprises interrogées en 2025 déploient des stratégies multicloud pour leur IA afin d’éviter les dépendances à un seul fournisseur.

Trace Explorer pour analyser les décisions

L’éditeur met également l’accent sur l’optimisation continue des performances des agents d’IA, un enjeu désormais incontournable. Les agents étant par nature dynamiques et parfois imprévisibles, Dataiku propose un dispositif complet d’observabilité avec Trace Explorer pour l’analyse des décisions, Quality Guard pour l’évaluation continue de la qualité des réponses à l’aide de méthodes avancées comme le LLM-as-a-judge, et Cost Guard pour surveiller en temps réel la consommation de ressources et faciliter la refacturation interne. Cette approche est cohérente avec les tendances du marché : une étude Gartner indique que, sans dispositifs de monitoring adaptés, 47 % des entreprises utilisant des agents d’IA en production observent une dégradation progressive de leurs performances.

Dataiku confirme par ailleurs son positionnement agnostique, un marqueur fort de sa stratégie depuis ses débuts. Sa plateforme permet aux agents d’évoluer nativement sur les principaux environnements cloud tels qu’AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, et de se connecter aux principales plateformes de données comme Snowflake ou Databricks. Ce choix stratégique répond aux besoins des entreprises qui cherchent à maximiser le retour sur investissement de leurs infrastructures existantes sans se retrouver prisonnières d’un écosystème fermé.

Avec cette extension de sa Plateforme Universelle d’IA, Dataiku entend proposer aux organisations une solution complète, mêlant création d’agents, orchestration multicloud, gouvernance avancée et optimisation continue. L’approche « gouvernance by design » de l’éditeur, combinée à des capacités no-code, low-code et full-code, vise à sécuriser et à industrialiser les initiatives d’IA agentique tout en créant de la valeur mesurable. Forte de plus de 700 clients et de 1 100 collaborateurs répartis dans 13 bureaux à travers le monde, la société française confirme ainsi sa volonté de se positionner comme un acteur de poids dans le marché mondial de l’IA d’entreprise.