Bien qu’il soit difficile de se prononcer avec certitude, McKinsey - où la GenAI est déjà utilisée par environ la moitié de la main-d’œuvre - a tenté de quantifier la tendance dans un nouveau rapport intitulé « The economic potential of generative AI ».
Il semble que les dirigeants de presque toutes les grandes entreprises soient enthousiasmées par l’IA générative et s’empressent d’annoncer ou d’adopter de nouveaux outils d’IA.
Mais quel sera l’impact de ces mesures sur l’économie ?Pour élaborer ce rapport, les analystes de McKinsey ont examiné 850 professions et 2 100 activités professionnelles détaillées dans 47 pays, représentant plus de 80 % de la main-d’œuvre mondiale.
Une adoption incroyablement rapide
Et les chiffres présentés peuvent donner le tournis. Le chiffre de 2,6 à 4,4 trillions de dollars d’impact économique marque une énorme augmentation par rapport à ses estimations précédentes depuis 2017, soit une hausse de 15 à 40 % par rapport à la situation précédente.Cette révision à la hausse est due à l’adoption incroyablement rapide et aux nombreux cas d’utilisation des outils de GenAI par les grandes et les petites entreprises.
En outre, McKinsey estime que "l'IA générative actuelle et d'autres technologies ont le potentiel d'automatiser les activités professionnelles qui absorbent 60 à 70 % du temps des employés aujourd'hui."
Logiquement, on se pose la question de l’avenir de certains postes. Selon Alex Sukharevsky, associé principal et responsable mondial de QuantumBlack, la division interne de McKinsey spécialisée dans l'IA, et coauteur du rapport, la réponse est mitigée :
En fait, vous pourriez accélérer considérablement l'exécution de ces tâches et les rendre beaucoup plus précises qu'elles ne le sont aujourd'hui. Cela se traduit par un ajout de 0,2 à 3,3 points de pourcentage par an à la croissance de la productivité.
Seul bémol, les salariés auront besoin d'aide pour acquérir de nouvelles compétences et certains changeront de métier. Si les transitions peuvent être gérées, l'IA générative pourrait contribuer de manière substantielle à la croissance économique et soutenir un monde plus durable et plus inclusif.
Accélération des processus
Par ailleurs, l'avènement de l'IA générative accessible a fait grimper les estimations précédentes de McKinsey concernant l'automatisation du lieu de travail : "La moitié des activités professionnelles actuelles pourraient être automatisées entre 2030 et 2060, avec un point médian en 2045, soit environ une décennie plus tôt que dans nos estimations précédentes."Dans son rapport, le cabinet d’analystes souligne que quatre types de tâches - opérations clients, marketing et ventes, ingénierie logicielle et R&D - étaient susceptibles de représenter 75 % de la valeur ajoutée de la GenAI en particulier.
"Les exemples incluent la capacité de l'IA générative à soutenir les interactions avec les clients, à générer du contenu créatif pour le marketing et les ventes et à rédiger des codes informatiques basés sur des invites en langage naturel, parmi de nombreuses autres tâches", lit-on dans son rapport.
Dans le domaine de l'ingénierie logicielle, McKinsey estime que la technologie accélère le processus de "génération de projets de code initiaux, de correction de code et de remaniement, d'analyse des causes profondes et de génération de nouvelles conceptions de systèmes", ce qui se traduit par une augmentation de 20 à 45 % de la productivité des dépenses en logiciels.
