Les projets d’IA et d’automatisation échouent souvent au stade du POC, par manque, entre autres, d’une véritable approche pluridisciplinaire. Pour garantir une mise en production réussie, la réponse la plus appropriée selon Dataiku est de mettre en place des équipes DataOps, MLOps par exemple. Les chiffres parlent d’eux-mêmes, 84 % des cadres de direction estiment qu’ils … Lire la suite de Parmi les facteur d’échec de l’IA, l’incapacité de mettre en place une équipe pluridisciplinaire en amont de la mise en production
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